Search academic texts

Information × Registration Number 0401U001888, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 19-06-2001 popup.evolution o Title Detection of properties changes in stochastic sequences using artificial neural networks. Author Lamonova Nataliya Sergiyivna, popup.head Бодянський Євгеній Володимирович popup.opponent Кулик Анатолiй Степанович popup.opponent Хаханов Володимир Iванович Description Дисертацiю присвячено розробцi методiв виявлення змiни властивостей стохастичних послiдовностей в задачах ранньої дiагностики нелiнiйних стохастичних об'єктiв у реальному часi з використанням штучних нейронних мереж (ШНМ). Розглянуто iснуючi статичнi i узагальненi динамiчнi моделi штучних нейронiв й описано загальнi принципи побудови багатошарових ШНМ. Удосконалено методи виявлення розладнань, якi, використовуючи кла-сичнi статистичнi тести, дозволяють враховувати особливостi контролю змiнних об'єкта керування. Розроблено рекурентнi алгоритми оцiнювання, якi мають кiнцеву пам'ять у виглядi ковзного вiкна та експоненцiйного зва-жування iнформацiї та дозволяють вирiшувати задачу виявлення змiни властивостей об'єктiв у реальному часi. З метою покращання властивостей алгоритмiв запропоновано правила корекцiї глибини їх пам'ятi та розроблено модифiкацiї алгоритмiв, якi мають робастнi властивостi. Показано, що використання багатошарового персептрона в задачах ранньої дiагностики є проблематичним. Вперше розр облено багатошаровi структури спецiалiзованих ШНМ з лiнiйним i нелiнiйним навчанням та радiально-базисна мережа. Розроблено пакет програм для моделювання роботи розроблених спецiалiзованих ШНМ. Registration Date 2001-06-19 popup.nrat_date 2020-04-04 Close