Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0401U001888, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 19-06-2001 Статус Запланована Назва роботи Виявлення змiнення властивостей стохастичних послiдовностей за допомогою штучних нейронних мереж Здобувач Ламонова Наталія Сергіївна, Керівник Бодянський Євгеній Володимирович Опонент Кулик Анатолiй Степанович Опонент Хаханов Володимир Iванович Опис Дисертацiю присвячено розробцi методiв виявлення змiни властивостей стохастичних послiдовностей в задачах ранньої дiагностики нелiнiйних стохастичних об'єктiв у реальному часi з використанням штучних нейронних мереж (ШНМ). Розглянуто iснуючi статичнi i узагальненi динамiчнi моделi штучних нейронiв й описано загальнi принципи побудови багатошарових ШНМ. Удосконалено методи виявлення розладнань, якi, використовуючи кла-сичнi статистичнi тести, дозволяють враховувати особливостi контролю змiнних об'єкта керування. Розроблено рекурентнi алгоритми оцiнювання, якi мають кiнцеву пам'ять у виглядi ковзного вiкна та експоненцiйного зва-жування iнформацiї та дозволяють вирiшувати задачу виявлення змiни властивостей об'єктiв у реальному часi. З метою покращання властивостей алгоритмiв запропоновано правила корекцiї глибини їх пам'ятi та розроблено модифiкацiї алгоритмiв, якi мають робастнi властивостi. Показано, що використання багатошарового персептрона в задачах ранньої дiагностики є проблематичним. Вперше розр облено багатошаровi структури спецiалiзованих ШНМ з лiнiйним i нелiнiйним навчанням та радiально-базисна мережа. Розроблено пакет програм для моделювання роботи розроблених спецiалiзованих ШНМ. Дата реєстрації 2001-06-19 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити