1 documents found
Information × Registration Number 0401U002415, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 26-06-2001 popup.evolution o Title Neural network-based methods and means for improving the effectiveness of distributed sensor data acquisition and processing networks Author Turchenko Volodymyr Oleksandrovych, popup.head Саченко Анатолій Олексійович popup.opponent Тарасенко Володимир Петрович popup.opponent Черкаський Микола В'ячеславович Description 1. Об'єкт дослідження - дистрибутивні мережі, орієнтовані на збір та обробку сенсорних даних. Мета - розробка нейромережевих - методів і створення програмно-апаратних засобів їх реалізації, спрямованих на підвищення ефективності збору та обробки сенсорних даних в дистрибутивних мережах. Методи дослідження - структурний і функціональний аналіз, теорія нейронних мереж, імітаційне моделювання. Теоретичний результат - нейромережеві методи прогнозу дрейфу сенсорних даних для збільшення часу напрацювання на відмову дистрибутивної мережі та її структура, яка забезпечує задану швидкодію обробки. Практичний результат - контролер обчислення нейронних мереж середнього рівня, програмне забезпечення верхнього рівня. Економічний ефект - зменшення затрат на калібрування/повірку, орієнтація на низьковартісне апаратне і програмне забезпечення. Сфери використання - промисловість, наукові дослідження. Registration Date 2001-06-26 popup.nrat_date 2020-04-04 Close
Candidate dissertation
Turchenko Volodymyr Oleksandrovych. Neural network-based methods and means for improving the effectiveness of distributed sensor data acquisition and processing networks : к.т.н. : spec.. 05.13.13 - Обчислювальні машини, системи та мережі : presented. 2001-06-26; popup.evolution: .; Ternopil Academy of National Economy. – , 0401U002415.
1 documents found

Updated: 2026-03-17