Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0404U002653, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 09-06-2004 Статус Запланована Назва роботи Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж Здобувач Хаймуді Ель Кхатір, Керівник Ткаченко Роман Олексійович Опонент Воробель Роман Антонович Опонент Якушев Володимир семенович Опис Дисертація присвячена розробці архітектури та методик використання інтелектуальної системи розпізнавання образів на основі штучних нейронних мереж (ШНМ) із конкуренційним навчанням. Запропоновано метод попередньої обробки даних ШНМ, що передбачає розширення вимірності простору реалізацій на основі геометричного підходу. Для візуалізації результатів розпізнавання запропоновано модель тривимірної карти особливостей. Результати роботи використані при розв'язанні задач діагностування в стоматології, розпізнавання та візуалізації мовних образів. Дата реєстрації 2004-06-09 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити
Дисертація кандидатська
Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж
2
Хаймуді Ель Кхатір. Моделі та методи розпізнавання класів багатопараметричних об'єктів на основі штучних нейронних мереж : к.т.н. : спец.. 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту : дата захисту 2004-06-09; Статус: Захищена; Національний університет "Львівська політехніка". – , 0404U002653.
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-17


Роздрукувати цю сторінку