Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0406U004398, Кандидатська дисертація На здобуття к.ф.-м.н. Дата захисту 27-10-2006 Статус Запланована Назва роботи Дослiдження класифiкатора з випадковими пiдпросторами та його застосування для прогнозування динамiки фондового ринка Здобувач Жора Дмитро Володимирович, Керівник Різник Олександр Михайлович Опонент Норкін Володимир Іванович Опонент Лавріщева Катерина Михайлівна Опис Дисертація присвячена математичному дослідженню характеристик функціонування класифікатора з випадковими підпросторами. Запропоновані методи його удосконалення, проведено порівняння з іншими класифікаційними алгоритмами. Продемонстрована ефективність застосування цієї моделі нейронної мережі для технічного прогнозування фондового ринка. Запропоновані наступні методи удосконалення розглянутої нейронної мережі: оптимізація конфігураційних параметрів структури класифікатора для максимізації відстані Хеммінга між бінарними образами двох довільних вхідних векторів; адаптація розподілу порогових значень у відповідності з ймовірнісним розподілом вхідних даних; локальне усереднення коефіцієнтів синаптичної матриці, що є ефективним для задач з великою байєсовською похибкою. Функціонування даної мережі проаналізовано на відомій класифікаційній базі даних. Доведено, що класифікатор з випадковими підпросторами є універсальним. Запропоновано метод оцінки ефективності прогнозування з точки зору теорії інформації. Розроблено алгоритм функціонування програмного агента для торгівлі цінними паперами. Архітектура класифікатора з випадковими підпросторами дозволяє ефективне розпаралелювання відповідних базових алгоритмів для застосування на багатоядерних чи багатопроцесорних комп'ютерних системах. Дата реєстрації 2006-10-27 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити