Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0407U002744, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 24-05-2007 Статус Запланована Назва роботи Моделі та засоби оцінювання знань за допомогою гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології Здобувач Ноздренков Валерій Станіславович, Керівник Лебединський Ігор Леонідович Опонент Шаронова Наталія Валеріївна Опонент Асєєв Георгій Георгійович Опис Об'єкт дослідження: підсистема контролю знань автоматизованої навчальної системи. Мета: створення моделей та засобів автоматизованого контролю знань за рахунок розвитку теорії й проблемно-орієнтованого інструментарію, спрямованих на формалізацію процесу оцінки знань. Методи дослідження та апаратура: теорія нечітких множин і нечітка логіка, теорія штучних нейронних мереж, методи теорії оптимізації. Теоретичні та практичні результати: розроблені моделі та програмні засоби контролю знань в автоматизованих навчальних системах. Новизна: Уперше запропонована модель обчислення підсумкової оцінки знань за допомогою гібридної нечітко-нейронної інформаційної технології. Уперше запропонована нечітка модель корегування поточної оцінки знань з урахуванням часу витраченого на виконання конкретного завдання. Ступінь впровадження: Запропоновані моделі оцінки знань реалізовані у вигляді програмного забезпечення і використовуються в начальному процесі в Сумському державному університеті, в Конотопському інституті СумДУ, в лабораторії дистанційного навчання Центру комп'ютерних технологій, а також в Сумському коледжі НАУ. Сфера використання: В учбовому процесі традиційної та дистанційної освіти. Дата реєстрації 2007-05-24 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити