Search academic texts

Information × Registration Number 0408U001290, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 27-02-2008 popup.evolution o Title Data classification under uncertainty conditions on the basis of hybrid neuro-fuzzy architectures Author Gorshkov Yevgen Vitaliyovych, popup.head Bodyanskiy Yevgeniy Volodymyrovych popup.opponent Любчик Леонід Михайловичович popup.opponent Михальов Олександр Ілліч Description Дисертацію присвячено розробці архітектур гібридних нейро-фаззі мереж, методів їх навчання і самонавчання, адап-тивних процедур нечіткої кластеризації для задач класифіка-ції чисельних даних в умовах апріорної та поточної невизна-ченості відносно характеру розподілу та істотного перетину класів. Уперше запропоновано: рекурентні і робастні методи кластеризації в межах імовірнісного та можливісного підхо-дів, що дозволяють проводити кластеризацію за умов пере-тину класів; імовірнісну нейронну мережу з нечітким виве-денням, методи її побудови і навчання; рекурентний метод навчання радіально-базисної мережі на основі еліпсоїдально-го оцінювання, що забезпечує ефективне навчання за умови дефіциту інформації про розподіл збурень; гібридну нейро-фаззі мережу зустрічного розповсюдження і метод її навчан-ня. Вдосконалено методи самоорганізації модифікованої ме-режі Кохонена з можливістю нечіткого виведення і запропо-новано метод попередньої обробки даних шляхом підвищен-ня вимірності вихідного простору. Ефективність цих методів експериментально підтверджена на ряді відомих тестових та реальних задач нечіткої класифікації даних. Registration Date 2008-02-27 popup.nrat_date 2020-04-04 Close