Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0408U001809, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 11-04-2008 Статус Запланована Назва роботи Комп’ютерні методи підвищення достовірності та повноти інтегрованих баз даних Здобувач Завгородній Андрій Юрійович, Керівник Кулік Анатолій Степанович Опонент Безкоровайний Володимир Валентинович Опонент Бабенко Тетяна Василівна Опис Об'єктом дослідження є процес інтеграції баз даних в автоматизованих системах управління. Метою дослідження є підвищення ефективності процесу інтеграції баз даних для корпоративного управління за допомогою використання надмірності, що дозволить підвищити достовірність і повноту даних. Основними методами дослідження є методи системного аналізу, теорії ймовірності при оцінці показників достовірності й повноти, теорії сигнально-параметричного діагностування, методи теорії множин і числення предикатів при створенні методу діагностування даних; методи теорії множин при створенні моделі схожості рядків; теорії скінченних автоматів при розробці процедури порівняння рядків; при розробці методу набуття знань про дані – методи аналізу даних, теорії алгоритмів і теорії перешкодостійкого кодування. Наукове значення визначається розробленим методом інтеграції баз даних, що дозволяє отримувати прийнятні показники достовірності та повноти баз даних, зменшуючи при цьому обсяги подвійного вводу інформації за рахунок використання структурної та інформаційної надмірності даних в системі. Практичне значення полягає в тому, що розроблені в дисертаційній роботі моделі є основою для створення інформаційної технології підвищення достовірності та повноти інтегрованих баз даних. Вперше розроблено метод інтеграції, оснований на злитті неоднорідних баз даних, в якому на відміну від існуючих ефективно використано структурну, інформаційну та тимчасову надмірності, що дозволяє підвищити достовірність і повноту інформації в корпоративних системах управління. Удосконалено метод підвищення достовірності баз даних на основі інформаційної надмірності шляхом використання діагностичних моделей, що дозволяють послідовно знімати невизначеність щодо стану даних за допомогою непрямих ознак наявності помилок і дають можливість підвищити швидкодію методу. Удосконалено метод пошуку природної інформаційної надмірності шляхом введення компактного відображення вихідного відношення та пошуку рішення у відображенні, що дозволило підвищити швидкодію методу. Дістало подальшого розвитку метод злиття записів за допомогою побудованої доменно-незалежної моделі схожості рядків, що враховує специфіку введення даних людиною-оператором і передбачає можливість використання скорочень та абревіатур. Впровадження – галузеве. Подальше використання отриманих в дисертації результатів доцільно при інтеграції баз даних, програмне забезпечення для введення даних в які, не може бути змінено або внесення таких змін суттєво ускладнено. Дата реєстрації 2008-04-11 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити