Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0408U003296, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 13-06-2008 Статус Запланована Назва роботи Застосування вейвлет-аналізу для попередньої обробки мовних голосових сигналів в задачах сегментації, класифікації та пофонемного розпізнавання Здобувач Єрмоленко Тетяна Володимирівна, Керівник Шелепов Владислав Юрійович Опонент Крак Юрій Васильович Опонент Федяєв Олег Іванович Опис Ціль роботи - створення методів і алгоритмів обробки та пофонемного розпізнавання мовних сигналів на основі вейвлет-анализу. Об'єкт дослідження - мовний сигнал, предмет дослідження - моделі та методи цифрової обробки й розпізнавання мовлення. Уперше для розпізнавання фонем запропоновано набір ознак, що відображує розподіл енергії вейвлет-спектра на різних частотних діапазонах; удосконалено методи зниження рівня шуму й визначення границь мовлення за рахунок урахування широкої класифікації звуків мовлення; одержали подальший розвиток незалежні від диктора й інтенсивності мовного сигналу методи сегментації, що визначають міжфонемні переходи шляхом урахування динаміки енергетичних характеристик вейвлет-спектра. Запропоновані методи обробки та аналізу мовного сигналу використані при розробці інтелектуального мовного інтерфейсу в рамках теми "Розробка інформаційної технології озвучення текстової та розпізнавання голосової мовної інформації" Інституту кібернетики ім. Глушкова НАН України. Дата реєстрації 2008-06-13 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити