Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0408U005276, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 12-11-2008 Статус Запланована Назва роботи Нейронна мережа СМАС та її використання для адаптивної обробки інформації Здобувач Безсонов Олександр Олександрович, Керівник Руденко Олег Григорійович Опонент Машталір Володимир Петрович Опонент Дмитрієнко Валерій Дмитрович Опис У роботі проведено аналіз проблеми адаптивної обробки інформації за допомогою ШНМ СМАС; розглянуто біологічну модель мозочка, математичний аналог якої є основою ШНМ СМАС, принципи побудови та функціонування цієї мережі; досліджено структуру нейронної мережі СМАС; проведено аналіз методів кодування інформації у СМАС; досліджено властивості різноманітних схем кодування інформації; розглянуто задачу вибору базисних функцій у мережі СМАС; запропоновано метод кодування інформації та вибору базисних функцій у ШНМ СМАС, які дозволяють використовувати цю мережу в задачах непрямого нейрокерування без еталонної моделі; розроблено методи скорочення процесу навчання мережі; розроблено багатокрокові проекційні алгоритми навчання, отримано їх рекурентні форми. У середовищі MATLAB 6.1 проведено імітаційне моделювання різних алгоритмів навчання СМАС; досліджено процес вирішення задач ідентифікації та керування нелінійними динамічними об'єктами, а також фільтрації і кодування сигналів та зображень. Удосконалено моделі обчислювальних засобів для розв'язання задач стиснення та фільтрації зображень, які реалізують ієрархічну нейронну мережу СМАС. Дата реєстрації 2008-11-12 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити