Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0408U005478, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 16-12-2008 Статус Запланована Назва роботи Моделі і методи розв'язання задач технічного діагностування на основі штучних імунних систем і байєсових мереж. Здобувач Фефелов Андрій Олександрович, Керівник Бідюк Петро Іванович Опонент Гриша Сергій Миколайович Опонент Житецький Леонід Сергійович Опис Робота присвячена проблемі створення інформаційних систем технічного діагностування для виявлення аномалій у роботі складної технічної системи; пошуку типу й локалізації відмови в умовах неповної, неточної й суперечливої інформації; прогнозування технічного стану. Зроблено огляд і проведено аналіз існуючих методів розв'язання задач технічного діагностування. Запропоновано багаторівневу модель процесу діагностування, та узагальнену технологію побудови штучних імунних систем. Розроблено підхід до виявлення аномалій, що використовує механізми негативного відбору та імунної мережі, а також новий метод і алгоритм виявлення місця й типу відмови за допомогою байєсової мережі модифікованої структури й інформативно-вартісного критерію. Створено інформаційну технологію синтезу й настроювання нейронних мереж за допомогою штучних імунних систем для розв'язання задачі прогнозування дрейфу параметрів. Створено комп'ютерну інформаційно-аналітичну систему для розв'язання задач технічного діагностування. Дата реєстрації 2008-12-16 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити