Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0409U000828, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 24-02-2009 Статус Запланована Назва роботи Розпізнавання нейронними мережами стану лопаток авіаційних двигунів у процесі віброакустичного моніторингу Здобувач Зажицький Олександр Володимирович, Керівник Бурау Надія Іванівна Опонент Квасніков Володимир Павлович Опонент Поляков Андрій Павлович Опис Дисертація присвячена науковому обґрунтуванню та розробці нейротехнічного класифікатора технічного стану лопаток авіацій-них двигунів у процесі віброакустичного моніторингу на стаціо-нарних та нестаціонарних режимах експлуатації. Досліджено ефективність розпізнавання різними типами нейронних мереж стану лопаток за діагностичним методом вільних коливань, вста-новлено, що нелінійне розділення простору ознак на класи забез-печує імовірнісна нейронна мережа. Проведено синтез та оптимі-зацію класифікатора на основі імовірнісної мережі для розпізна-вання стану за безрозмірними амплітудними характеристиками віброакустичних процесів на стаціонарних та нестаціонарних режимах, оцінено вірогідність контролю. Проведено синтез та оптимізацію класифікатора на основі імовірнісної мережі та ме-режі адаптивної резонансної теорії для розпізнавання стану лопа-ток за результатами біспектрального аналізу на стаціонарному режимі, оцінено вірогідність контролю. Розроблено схеми класи-фікатора, алгоритмічне та програмне забезпечення. Дата реєстрації 2009-02-24 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити