Search academic texts

Information × Registration Number 0410U000633, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 19-02-2010 popup.evolution o Title Neural networks and evolutionary methods of data analysis in expert systems for medical diagnostics Author Vasyayeva Tetyana Olexandrivna, popup.head Skobtsov Yuri Alexandrovich popup.opponent Філатов Валентин Олександрович popup.opponent Зубов Дмитро Анатолійович Description У дисертаційній роботі вирішено актуальну наукову задачу розробки методів добування знань для медичної експертної системи (ЕС). Вперше розроблена ЕС, що дозволяє підвищити достовірність визначення ступеня ризику синдрому раптової смерті немовляти (СРСН) за рахунок використання розроблених методів інтелектуального аналізу даних та визначати ступінь ризику на ранніх термінах вагітності. Виконано реалізацію гібридної системи на основі нейронних мереж та генетичних алгоритмів, що дозволило досягти високої ефективності відбору інформативних факторів ризику СРСН шляхом регулювання співвідношення кількості факторів і помилки класифікації. Вдосконалено деревоподібний спосіб кодування особини для булевої функції, що дозволило отримувати класифікаційні дерева для визначення ступеня ризику СРСН. Експериментально отримано класифікаційне дерево, що дозволяє з точністю 98,57% визначати ступінь ризику СРСН. Вдосконалено спосіб кодування особини у вигляді дерева, представленого булевою функцією у диз'юнктивній нормальній формі, що дозволило отримувати класифікаційні правила для визначення ступеня ризику СРСН. Експериментально отримано класифікаційні правила для визначення високого ступеня ризику СРСН. Використано троїчну логіку в булевих обчисленнях класифікаційного дерева, що дозволило виконувати класифікацію при невизначених значеннях деяких факторів ризику. Registration Date 2010-02-19 popup.nrat_date 2020-04-04 Close