Реєстраційний номер
0410U006645, Кандидатська дисертація
На здобуття
к.т.н.
Дата захисту
23-11-2010
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделювання систем і процесів на основі оптимального планування експериментів
Здобувач
Сіроклин Віталій Павлович,
Керівник Кошовий Микола Дмитрович
Опонент Кривуля Геннадій Федорович
Опонент Зінченко Валерій Петрович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Об'єкт дослідження - процеси ефективного моделювання технічних і технологічних об'єктів. Мета дослідження - підвищення ефективності експериментальних досліджень систем і процесів шляхом розробки й застосування методів і програмно-апаратних засобів моделювання, що дозволяють одержувати математичні моделі зазначених об'єктів при мінімальних часових і вартісних витратах. Методи дослідження - методи комбінаторного аналізу для класифікації планів багатофакторного експерименту (БФЕ), комбінаторні методи і методи теорії множин для генерації оптимальних за вартістю реалізації планів експерименту, методи планування експерименту і математичної статистики для одержання математичних моделей систем і процесів, градієнтний метод для оптимізації математичних моделей систем і процесів, методи синтезу дискретних пристроїв для автоматизації дослідження і побудови оптимальних планів експерименту, при розробці апаратних засобів для контролю параметрів при проведенні багатофакторного експерименту. Апаратура для досліджень - персональний комп'ютер, автомобіль. Теоретичні та практичні результати - розроблений метод розв'язання задачі класифікації планів БФЕ дозволяє створювати каталоги типових представників, що особливо актуально при вирішенні задач типізації та уніфікації. Запропонований метод побудови комбінаторних планів БФЕ для кількості дослідів n > 8 і програмно-апаратні засоби для автоматизації дослідження і побудови оптимальних планів експерименту дозволяють автоматизувати процес вирішення завдання, скоротити строки розробки оптимальних за вартістю планів, підвищити вірогідність одержуваних результатів, скоротити час і вартість проведення експерименту при натурному моделюванні об'єктів. Наукова новизна - уперше розроблено метод класифікації планів багатофакторних експериментів, заснований на інваріантному підході, який дозволяє створювати каталоги типових представників, що є особливо актуальним при вирішенні завдань типізації й уніфікації планів експерименту; уперше для оцінки працездатності та ефективності розроблених методів класифікації та побудови оптимальних комбінаторних планів БФЕ отримані математичні моделі процесу витрати палива (бензин, газ) у двигунах внутрішнього згоряння для різних режимів, які мають вигляд поліномів і описують зв'язок цього техніко-економічного показника з такими факторами як кількість обертів двигуна за хвилину і його температура; удосконалено метод побудови оптимальних комбінаторних планів БФЕ, що дозволяє шляхом композиції оптимальних планів БФЕ для кількості дослідів n < 8, n = 8 формувати оптимальні комбінаторні плани для кількості дослідів n > 8. Результати дисертаційної роботи впроваджені для автоматизації процесу контролю і підвищення достовірність оцінки процесів виробництва й експлуатації виробів авіаційної техніки у Харківському державному авіаційному виробничому підприємстві, в навчальному процесі кафедри автоматизації експериментальних досліджень Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут" у курсах лекцій "Багаторівневі системи обробки інформації", "Обчислювальні пристрої і мікропроцесорні системи" та в навчальний процес кафедри авіаційних приладів і вимірювань Національного аерокосмічного університету ім. М. Є. Жуковського "ХАІ" у курсах лекцій "Контроль і діагностика вимірювально-обчислювальних комплексів", "Теорія планування експерименту", "Комп'ютерні системи в діагностиці автомобіля", що підтверджено актами про впровадження. Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані у навчальному процесі при підготовці фахівців у галузі математичного моделювання та систем керування; наукових закладах та організаціях, що проводять дослідження в області розробки математичних моделей за результатами експериментальних досліджень.
Дата реєстрації
2010-12-27
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-04 / 2026-06-30
