Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0411U000074, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 17-12-2010 Статус Запланована Назва роботи Моделі та алгоритми інтелектуальної системи управління збиральною кампанією Здобувач Селякова Світлана Михайлівна, Керівник Шушура Олексій Миколайович Опонент Шворов Сергій Андрійович Опонент Бісікало Олег Володимирович Опис Основна мета роботи: синтез моделей та алгоритмів інтелектуальної системи управління збиральною кампанією, які дозволять підвищити ефективність збирально-транспортних робіт в умовах сучасного сільськогосподарського підприємства зернової спеціалізації. Об'єкт дослідження: технологічний процес збиральної кампанії зернових культур. Методи дослідження: методи системного аналізу, теорії подання знань, теорії еволюційного моделювання, теорії масового обслуговування, математичної статистики, нечіткої логіки, теорії штучних нейронних мереж, імітаційного моделювання. Наукова новизна одержаних результатів: вперше синтезовано логічну модель подання знань про технологічний процес збиральної кампанії; удосконалено структуру гібридної інтелектуальної системи управління складними об'єктами та метод класичного генетичного алгоритму за рахунок його адаптації до використання тривимірної хромосоми, що дозволило врахувати обмеження на терміни проведення робіт і на час експлуатації зернозбиральних комбайнів; отримали подальший розвиток підходи до імітаційного моделювання збирально-транспортних систем та методика здійснення прогнозу показника витрат палива для зернозбиральних комбайнів. Результати дисертаційного дослідження були впроваджені на сільськогосподарському підприємстві ТОВ "Росія". Дата реєстрації 2010-12-17 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити
Дисертація кандидатська
1
Селякова Світлана Михайлівна. Моделі та алгоритми інтелектуальної системи управління збиральною кампанією : к.т.н. : спец.. 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту : дата захисту 2010-12-17; Статус: Захищена; Державний університет інформатики і штучного інтелекту. – , 0411U000074.
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-18