Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0411U001489, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 09-02-2011 Статус Запланована Назва роботи Методи та моделі класифікації та прогнозування станів інформаційно-обчислювальних систем на базі модифікованих імовірнісних нейронних мереж Здобувач Височина Олеся Сергіївна, Керівник Шматков Сергій Ігорович Опонент Приходько Сергій Іванович Опонент Польщиков Костянтин Олександрович Опис Дисертація присвячена проблемі підвищення ефективності систем моніторингу інформаційно-обчислювальної мережі. Проведено аналіз завдань, що вирішуються системами моніторингу сучасними інформаційно-обчислювальними мережами, на підставі якого сформульовано загальні вимоги. Проведено порівняльний аналіз основних методів класифікації, порів-няння виконувалося як на основі математичного опису даних методів, так і за результатами їх практичної реалізації за до-помогою системи аналізу даних Weka. За результатами аналізу зроблено висновок про те, що нейромережеві методи є най-більш ефективними при вирішенні даного типу задач. На базі апарату модифікованих нейронних мереж розроблено метод класифікації та прогнозування станів інформаційно-обчислювальної мережі. На основі розробленого методу розроблено модель класифікації та прогнозування станів маршрутизатора та модель класифікації та прогнозування станів інформацій-но-обчислювальної мережі. Дата реєстрації 2011-02-09 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити