Знайдено документів: 1
Інформація × Реєстраційний номер 0414U002349, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 29-05-2014 Статус Запланована Назва роботи Розробка та дослідження методів застосування множинних перетворень для високоефективної комп'ютерної обробки та розпізнавання зображень Здобувач Южаков Сергій Васильович, Керівник Білан Степан Миколайович Опонент Романюк Олександр Никифорович Опонент Цмоць Іван Григорович Опис Дисертація присвячена питанням підвищення продуктивності системи комп'ютерної обробки та розпізнавання зображень за рахунок зменшення кількості характеристичних ознак і спрощення обчислювального процесу. Для досягнення поставленої мети було запропоновано використання технології паралельного зсуву для розпізнавання плоских неконтурних зображень, розроблена математична модель взаємозв'язку між формою об'єкта та функціями площі перетину, розроблено методи розпізнавання зображень, визначення просторової орієнтації об'єктів, параметрів їх руху та визначення контуру фігури на основі аналізу набору функцій площі перетину. Для підтвердження ефективності запропонованих алгоритмів розроблено програмні моделі методів розпізнавання зображень та визначення параметрів їх руху, розроблено структуру системи та апаратні засоби для отримання функцій площі перетину зображення та його копії, що паралельно зсувається, обґрунтовано можливість використання розроблених методів при обробці як растрових, так і не растрових зображень. За допомогою створених програмних моделей проведено дослідження достовірності ідентифікації образів при різних параметрах вхідного зображення. Дата реєстрації 2014-05-29 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити
Дисертація кандидатська
2
Южаков Сергій Васильович. Розробка та дослідження методів застосування множинних перетворень для високоефективної комп'ютерної обробки та розпізнавання зображень : к.т.н. : спец.. 05.13.05 - Комп'ютерні системи та компоненти : дата захисту 2014-05-29; Статус: Захищена; Державний економіко-технологічний університет транспорту (ДЕТУТ). – , 0414U002349.
Знайдено документів: 1

Оновлено: 2026-03-20