Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0414U005114, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 15-10-2014 Статус Запланована Назва роботи Методи динамічного інтелектуального аналізу даних з пропусками Здобувач Шафроненко Аліна Юріївна, Керівник Бодянський Євгеній Володимирович Опонент Пелешко Дмитро Дмитрович Опонент Субботін Сергій Сергійович Опис Дисертацію присвячено розробці динамічних методів інтелектуального аналізу викривлених даних в таблицях "об'єкт - властивість" та часових рядах для відновлення даних в on-line режимі, коли дані надходять на обробку послідовно. Розроблено адаптивну нейро-фаззі систему, що дозволяє розв'язувати задачу відновлення пропусків в on-line режимі з постійною корекцією відновлених елементів та центроїдів кластерів. Розроблено нейро-фаззі методи для відновлення та кластеризації спотворених даних на основі самоорганізовної нейро-фаззі мапи Кохонена, що дозволяє обробляти дані в on-line режимі та забезпечує роботу з класами, що перетинаються. Дістали подальший розвиток методи кластеризації даних з пропусками, що засновані на рекурентній оптимізації спеціального виду цільових функцій, в яких спостереження замінюються оцінками, що отримані в процесі розв'язання задачі; методи адаптивної нечіткої кластеризації даних з пропусками, що дозволяють опрацьовувати інформацію на основі стратегії найближчого прототипу-центроїда та забезпечують роботу в on-line режимі. Розв'язано задачі відновлення викривлених даних, наданих заводом рентгенівської техніки та сервісним центром, за допомогою запропонованих методів, що дало можливість пришвидшити роботу відновлення обладнання, яке вийшло з ладу, а також завчасно ідентифікувати можливу несправність. Дата реєстрації 2014-10-15 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити