Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0416U003393, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 07-06-2016 Статус Запланована Назва роботи Обчислювальні методи обробки цифрових зображень для виявлення та оцінки параметрів об'єктів, що змазані власним рухом Здобувач Соковікова Наталія Сергіївна, Керівник Саваневич Вадим Євгенович Опонент Михальов Олександр Ілліч Опонент Григорова Тетяна Альбертівна Опис Об'єкт дослідження - зображення об'єктів з ненульовою швидкістю видимого руху. Методи дослідження - основні результати роботи отримані на основі теорії обчислювальних методів, теорії математичної статистики, теорії оптимізації, що дозволили розробити: обчислювальний метод оцінки параметрів зображення небесних об'єктів на цифрових кадрах з використанням субпіксельної моделі зображення об'єктів; обчислювальний метод оцінки параметрів зображення небесних об'єктів на цифрових кадрах, згідно з критерієм мінімуму суми квадратів відхилень; обчислювальний метод максимально правдоподібної оцінки положення об'єктів із зображенням, що змазані власним рухом; теорії цифрової обробки зображень; теорії статистичного моделювання та обробки експериментальних даних. Теоретичні та практичні результати - розроблені в дисертаційній роботі обчислювальні методи обробки цифрових зображень дозволяють підвищувати ймовірність виявлення об'єктів з високою швидкістю видимого руху та підвищувати точність оцінки положення об'єктів з круговим зображенням у порівнянні з традиційними методами. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що вперше запропоновано трьохетапний обчислювальний метод виявлення зображень об'єктів, що змазані власним рухом. Його використання максимізує ймовірність виявлення об'єктів з високою швидкістю видимого руху. Вдосконалено ітераційний метод оцінки положення об'єкта з круговим зображенням на цифровому кадрі, на основі субпіксельної моделі. Метод дозволяє зменшити середньоквадратичне відхилення оцінки положення об'єкта з круговим зображенням в порівнянні з традиційними методами, що засновані на апроксимації зображення об'єкта гаусовою моделлю. Вдосконалено обчислювальний метод оцінки положення об'єкта з цифровим зображенням, що змазане власним рухом, за рахунок субпіксельної моделі зображення об'єктів. Використання даного метода дозволяє розширити межі достовірних вимірювань на область зображень з малим відношенням сигнал-шум. Дисертаційна робота виконувалася відповідно до плану науково-дослідних робіт кафедри електронних обчислювальних машин Харківського національного університету радіоелектроніки в рамках НДР №273 "Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями" (№ДР 0113U000361, 2013-2015 рр.): розділ №273-2 "Адаптивні методи та моделі класифікації даних і прогнозування часових рядів за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями на основі штучних імунних систем". Розроблені обчислювальні методи обробки цифрових зображень впроваджені в навчальний процес у Харківському національному університеті радіоелектроніки (акт від 01.06.2015р.), у обсерваторії ISON-NM (код у Центрі малих планет - H15) (акт від 10.03.2014р.) та у програмному забезпечені Української віртуальної обсерваторії для обробки астрономічних ПЗЗ-кадрів астрономічних оглядів (акт від 16.04.2015р.). Розроблені обчислювальні методи можуть бути використані у ПЗ обробки цифрових зображень для попередньої селекції та оцінки положення об'єктів із круговими зображеннями та зображеннями, що змазані власним рухом, наприклад у програмах автоматизованого виявлення малих тіл Сонячної системи на серії цифрових кадрів. Дата реєстрації 2016-06-07 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити