Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0417U003326, Кандидатська дисертація На здобуття к.т.н. Дата захисту 27-06-2017 Статус Запланована Назва роботи Методи обробки даних для систем ідентифікації та аутентифікації на основі біометричних характеристик ока Здобувач Фесенко Андрій Олексійович, Керівник Швець Валеріян Анатолійович Опонент Рибальський Олег Володимирович Опонент Карпінець Василь Васильович Опис Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-технічної задачі розробці методів обробки даних для систем біометричної ідентифікації по біометричним характеристикам ока. Виконаний аналіз основних методів та моделей попередньої обробки даних для систем ідентифікації на основі біометричних характеристик ока, виділені основні їх недоліки. Розглянуті основні вимоги до розроблюваних систем захисту інформації. Вперше запропонований і розроблений підхід до ідентифікації користувачів по біометричним характеристикам ока, суть якого визначається в використанні декількох спеціальних процедур для формування коду райдужки, які дають можливість зменшити час на знаходження області райдужної оболонки ока на зображенні і зменшити час формування коду райдужки без втрати якості ідентифікації. Розроблено інтегрально-диференціальний метод локалізації зображення райдужної оболонки ока (РОО), який за рахунок інтегрування (НЧ-фільтрації) йде локалізація області РОО, а за рахунок диференціювання виділяється межі зіниці і РОО, що дозволяє зменшити обчислювальні витрати при збереженні високої точності методу. Розроблений метод кодування райдужки при використанні модифікованого DOG-фільтра, що дало можливість кодувати один піксель зображення, одним бітом інформації та зменшити розмір коду райдужки і як наслідок зменшити об'єм бази даних систем контролю та управлінням доступом, що дає виграш в часі в порівнянні з застосуванням фільтрів Габора. Розроблено метод ідентифікації користувачів без еталонного зображення райдужки, по бінарному коду радужки і нормованої відстані Хеммінга з використанням статистичного критерію Неймана-Пірсона. Застосування такого підходу до вирішення задачі дало можливість зменшити об'єм бази даних СКУД, що в свою чергу зменшує час доступу до неї. Дата реєстрації 2017-06-27 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити