Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0418U002787, Кандидатська дисертація На здобуття Кандидат технічних наук Дата захисту 26-06-2018 Статус Запланована Назва роботи Знанняорієнтовані моделі, методи та інформаційна технологія технічного діагностування інформаційних систем на основі сценаріїв Здобувач Молдавська Олександра Володимирівна, Опис Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за фахом 05.13.06 – «Інформаційні технології» – Одеський національний політехнічний університет МОН України, Одеса, 2018. У дисертаційній роботі розв’язується науково-технічна задача розробки нових знанняорієнтованих моделей, методів формування і обробки сценаріїв для технічного діагностування ІС. Розроблені моделі, методи та інформаційна технологія технічного діагностування спрямовані на вирішення задач формування та використання знань про поведінку компонентів інформаційних систем у знанняорієнтованій системі технічного діагностування. Зокрема, розроблено методи, що дозволяють виділяти закономірності поведінки з прикладів автоматично за допомогою секвенційного аналізу та трансформувати їх у цілі сценаріїв в автоматизованому режимі. Результат експериментів з формування знань та діагностування на їхньої основі довів придатність використання ієрархій сценаріїв поведінки для збільшення достовірності виявлення дефектних компонентів інформаційних систем, зокрема, зловмисних програм. Тема дослідження обумовлена протиріччям між зростанням складності інформаційних систем з їхнім одночасним проникненням у побут людини, з одного боку, та зростом уразливості цих систем до зовнішніх загроз або некоректної поведінки користувача з іншого боку. Це призводить до потреби збільшувати достовірність технічного діагностування інформаційних систем та їхніх компонентів. Для розв’язання цієї проблеми запропоновано проводити знанняорієнтований аналіз поведінки. Проведений аналіз показав, що найбільш перспективною моделлю для опису поведінки є сценарії, вони відрізняються універсальністю і наочністю, що важливо для автоматизованих систем. Однак застосування сценаріїв в технічному діагностуванні є ускладненим через те, що їх формування в даний час проводиться експертами вручну. Для вирішення цієї проблеми запропоновані нові та вдосконалені існуючі моделі та методи, пов’язані з представленням ієрархій сценаріїв та послідовних патернів, що отримуються автоматично шляхом секвенційного аналіза. Їхнє застосування ілюструється на прикладах їх використання у детектуванні зловмисних програм. Також наведені рекомендації до вирішення задачі діагностування у інших галузях застосування, що потребують аналіза поведінки, та пристосування розробленого програмного прототипу до них. Дата реєстрації 2018-06-26 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити