Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0419U000837, Кандидатська дисертація На здобуття Кандидат технічних наук Дата захисту 27-02-2019 Статус Запланована Назва роботи Моделі і методи кіберфізичного комп'ютингу для моніторингу та управління соціальними процесами Здобувач Cоклакова Тетяна Ігорівна, Керівник Хаханов Володимир Іванович Опонент Мірошник Марина Анатоліївна Опонент Хажмурадов Манап Ахмадович Опис Мета дослідження – розробка архітектур кіберфізичного комп'ютингу, що використовує кубітні логічні моделі і методи аналізу великих даних, отриманих шляхом метричного моніторингу активності громадян, для морального цифрового управління соціальними процесами, забезпечення якості життя і збереження екології планети. Сутність дослідження – архітектура кіберсоціального комп'ютингу для метричного моніторингу активності громадян і подальшого кубітного моделювання великих даних на логічних структурах з метою морального цифрового управління соціальними процесами, забезпечення якості життя і збереження екології планети. Наукова новизна результатів дослідження: 1) Вперше запропоновано кубітний метод синтезу логічних схем, який характеризується унітарним кодуванням значень багатозначних змінних для паралельного моделювання кіберсоціальних процесів. 2) Вперше запропоновано кубітний метод паралельного аналізу кіберсоціальних процесів, який характеризується унітарним кодуванням багатозначних змінних, використовуваних в еталонних логічних елементах комбінаційних схем. 3) Вперше запропоновано кубітно-регістровий метод аналізу, який характеризується використанням логічних елементів з векторною формою унітарних кодів багатозначних змінних для паралельного моделювання кіберсоціальних процесів. 4) Удосконалено архітектуру memory-driven кіберфізичного комп'ютингу, яка відрізняється паралелізмом процедур синтезу та аналізу логічних секвенсоров, призначених для моделювання соціальних процесів і явищ з метою моніторингу та управління. 5) Удосконалено кубітно-векторні моделі цифрових комбінаційних схем, які відрізняються унітарним кодуванням багатозначних логічних змінних для синтезу секвенсоров з метою паралельного аналізу кіберсоціальних процесів. Дата реєстрації 2019-02-27 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити