Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0419U002267, Кандидатська дисертація На здобуття Кандидат технічних наук Дата захисту 23-04-2019 Статус Запланована Назва роботи Багатокласове розпізнавання стану складного просторового об’єкта нейромережевим класифікатором Здобувач Рупіч Сергій Сергійович, Керівник Бурау Надія Іванівна Опонент Квасніков Володимир Павлович Опонент Приміський Владислав Пилипович Опис Дисертація присвячена проведенню багатокласового розпізнавання стану складного просторового об’єкта шляхом вдосконалення та впровадження підсистеми прийняття рішення в систему функціональної діагностики на основі розробки нейромережевого класифікатора. Розроблено інформаційні моделі процесів формування навчальних та тестових множин вхідних векторів діагностичних ознак для багатокласового розпізнавання з метою локалізації одиничного та багатоосередкового пошкодження, моніторингу розвитку пошкоджень і моніторингу деградації конструкції. Розроблено програмне забезпечення для визначених діагностичних завдань. Розроблено узагальнену структуру багатокласового розпізнавання. Досліджено ефективність розробленого нейромережевого класифікатора для забезпечення багатокласового розпізнавання, та проведено розпізнавання технічного стану комп’ютерної та фізичної моделей резервуару. Встановлено впливи параметрів нейронної мережі та характеристик діагностичних векторів на вірогідність багатокласового розпізнавання стану об’єкта для діагностичних завдань. Ключові слова: складний просторовий об’єкт, резервуар зі зварними з’єднаннями, багатоосередкове пошкодження, моніторинг технічного стану, багатокласове розпізнавання, нейромережевий класифікатор стану, імовірнісна нейронна мережа, вектор діагностичних ознак, ефективність класифікації. Дата реєстрації 2019-04-23 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити