Реєстраційний номер
0419U004588, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
22-10-2019
Статус
Захищена
Назва роботи
Комп’ютерно-орієнтовані засоби опрацювання первинних даних моніторингу та інтелектуалізації процесів електропостачання залізниці
Здобувач
Гайденко Олесь Сергійович,
Керівник Стасюк Олександр Іонович
Опонент Квасніков Володимир Павлович
Опонент Душеба Валентина Віталіївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Державний університет інфраструктури та технологій
Опис
Дисертаційну роботу присвячено вирішенню актуальної науково-прикладної задачі синтезу комп’ютерно-орієнтованих засобів мінімізації плати за спожиту електроенергію залізницею та розробки засобів опрацювання первинних даних у рамках інтелектуалізованої інформаційної системи, побудованої на принципах єдиного інформаційного простору.
У дисертаційній роботі на підставі проведеного аналізу залізничного транспорту як об’єкта моніторингу й управління визначено чинники, які потрібно враховувати при моделюванні процесів, що протікають у системі тягового електропостачання запропоновано модель інформаційних потоків моніторингу електроенергетичної системи, інтелектуалізовану інформаційну систему керування електропостачанням залізничного транспорту та її модифіковану архітектуру, відповідно концепцій Smart Grid та єдиного інформаційного простору, орієнтовану на збір інформації та раціональне використання пропускної спроможності каналів зв’язку. Розроблено диференційні математичні методи визначення вичерпної інформативності первинних даних моніторингу динамічних процесів нештатних режимів функціонування електропостачання залізничного транспорту як основу формування нових знань для оптимізації електроспоживання та створення інтелектуальних енергозберігаючих технологій. Розроблено методи гармонічного аналізу первинних даних для визначення окремих гармонічних складових в області диференційних зображень. Проведено аналіз методів прогнозування та комп’ютерне моделювання нейронної мережі для прогнозу електроспоживання у програмному пакеті Neural Network Toolbox, що показало достатні результати для їх використання. Розроблено та досліджено комп’ютерно-орієнтовані математичні методи використання комерційних тарифів оплати електроенергії на залізничному транспорті, які дають змогу оцінити ефективність застосування однозонного, двозонного та тризонного тарифів оплати електроенергії, розраховувати витрати на закупівлю електроенергії на тягу за періодами часу та граничні обсяги споживання у заданих періодах, при яких перехід на закупівлю електроенергії за диференційованим тарифом економічно вигідний. Розроблено математичну модель для опису тривалості руху потяга через періоди дії тарифних зон диференційованого тарифу, під час яких він здійснює рух, на основі чого розроблено продукційну модель та математичні методи для економії коштів при оплаті електроенергії залізницею згідно з тризонним диференційованим тарифом шляхом автоматизованої зміни розкладу руху поїздів.
Дата реєстрації
2019-10-28
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-03 / 2026-06-30
