Реєстраційний номер
0419U005246, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
06-12-2019
Статус
Захищена
Назва роботи
Методи керування інтелектуальних телекомунікаційних мереж
Здобувач
Обіход Ярослав Якович,
Керівник Лисечко Володимир Петрович
Опонент Смірнов Олексій Анатолійович
Опонент Климаш Михайло Миколайович
Опонент Шефер Олександр Віталійович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Український державний університет залізничного транспорту
Опис
Об'єкт досліджень - процес керування систем керування інтелектуальних телекомунікаційних мереж. Метою дисертаційної роботи є підвищення ефективності функціонування інтелектуальних телекомунікаційних мереж за рахунок розробки та впровадження методів керування в системах прийняття рішень мережах когнітивного радіо. Наукова новизна отриманих результатів. Вперше розроблено метод множинного виявлення мобільних користувачів на основі оптимізації рою частинок в когнітивній радіомережі, який дозволяє, на відміну від існуючих, підвищити ефективність виявлення мобільних користувачів інтелектуальних телекомунікаційних мереж. Вперше розроблено метод вибору каналів когнітивного радіо при множинному доступі первинних та вторинних користувачів, який дозволяє, на відміну від існуючих, впровадити технології «ENERGY HARVESTING» під керуванням нейронної мережі. Це дозволяє зменшити ймовірність помилок при передачі інформації вторинними користувачами та реалізувати процедуру вибору каналу для великої кількості вторинних користувачів на основі конкуруючого набору. Удосконалено метод керування середовищем когнітивного радіо за рахунок розширення мережі, який відрізняється від існуючих введенням когнітивних функцій до системи керування середовищем WRAN, реалізованого під керуванням нейронної мережі, що дозволяє підвищити ефективність функціонування інтелектуальних телекомунікаційних мереж. Практичне значення отриманих результатів. Результати імітаційного моделювання показали, що при керуванні середовищем когнітивного радіо з використанням нейронної мережі дозволяє забезпечити адаптацію до змін навколишнього середовища і збільшення швидкості передачі даних в 1,67 рази. При множинному виявленні мобільних користувачів на основі оптимізації рою частинок в когнітивній радіомережі покращує виявлення мобільних користувачів інтелектуальних телекомунікаційних мереж від 10 до 35 % в залежності від кількості локацій. При виборі каналу когнітивного радіо при множинному доступі первинних та вторинних користувачів дозволяє зменшити ймовірність помилок при виявленні вільних каналів і зменшити помилки при передачі вторинних користувачів. Результати дисертаційної роботи знайшли практичне застосування в Національній академії Національної Гвардії України при здійсненні професійної, науково-технічної та дослідницько-інноваційної діяльності щодо впровадження удосконаленого методу керування середовищем когнітивної радіосистеми з використанням нейронних мереж та у ТОВ “АРТІКС ЦИФРОВІ ТЕХНОЛОГІЇ” при розробці рекомендацій з організації та впровадження щодо системи радіозв’язку на основі стандарту IEEE 802.22.2.
Дата реєстрації
2019-12-13
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-03 / 2026-06-30
