Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0419U005300, Кандидатська дисертація На здобуття Кандидат технічних наук Дата захисту 08-11-2019 Статус Запланована Назва роботи Методи біометричної автентифікації користувачів інформаційних систем за їх клавіатурним та рукописним почерком Здобувач Висоцька Олена Олександрівна, Керівник Давиденко Анатолій Миколайович Опонент Терейковський Ігор Анатолійович Опонент Фесенко Андрій Олексійович Опис В роботі спочатку проаналізовані існуючі типи АК ІС; вдосконалено класифікацію біометричних систем розпізнавання; обрані біометричні характеристики, оптимальні для автентифікації, за їх допомогою, користувачів ІС, а саме клавіатурний почерк (КП) та рукописний почерк (РП); виконано порівняльний аналіз найбільш поширених методів розпізнавання за обраними біометричними характеристиками. Проаналізовані існуючі види нейронних мереж та обраний найбільш придатний їх різновид для вирішення задачі АК, а саме імовірнісна нейронна мережа (ІНМ). Запропоновані та програмно реалізовані методи АК ІС за їх КП та РП за допомогою ІНМ. Важливою складовою вдосконалених методів є розроблені методи первинної обробки зразків почерку, використання яких збільшує імовірність правильного розпізнавання (ІПР) користувачів ІС. Дата реєстрації 2019-11-08 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити