Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0420U101413, Кандидатська дисертація На здобуття к.е.н. Дата захисту 22-09-2020 Статус Запланована Назва роботи Структура автоматизованої системи управління підприємством за умов розвитку ринкових механізмів. Здобувач Лисак Віктор Миколайович, Керівник Нижник Віктор Михайлович Опонент Полінкевич Оксана Миколаївна Опонент Нікіфорова Лілія Олександрівна Опис Дисертаційну роботу присвячено розробці та обґрунтуванню теоретико-методичних основ і науково-практичних рекомендацій щодо побудови та реалізації структурно-логічної моделі автоматизованої системи управління підприємством за сучасних умов розвитку ринкових відносин. Представлено еволюцію основних концепцій формування і визначено етапи розвитку підходів до оцінки ефективності управління виробництвом та якістю в автоматизованих системах управління підприємством. Проаналізовано основні методи побудови і поширені моделі життєвого циклу автоматизованих систем управління, здійснено аналіз їх недоліків і переваг. Досліджено динаміку причин незадовільного запровадження таких систем серед підприємств галузі та охарактеризована структура прямих і непрямих витрат на їх формування. Проаналізовані фактори впливу при виборі стратегії автоматизації і визначені ризики формування ефективної автоматизованої системи управління підприємством. Сформовано структурну схему механізму формування управлінських рішень в автоматизованій системі управління машинобудівного підприємства, яка визначає передумови автоматизації такого процесу. Запропоновано структуру модуля та науково-методичні підходи щодо моніторингу ефективності управлінських рішень. Побудовано структурно-логічну модель автоматизованої системи управління машинобудівним підприємством, що базується на засадах ERP (Enterprise Resource & Relationship Processing) та центральному модулі підтримки прийняття управлінських рішень з виокремленням підсистем контролю регламенту прийняття управлінських рішень та контролю ефективності функціонування автоматизованої системи управління і машинного навчання за двома типами зворотного зв’язку. Дата реєстрації 2020-10-02 Додано в НРАТ 2021-03-17 Закрити