Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0421U100151, Кандидатська дисертація

На здобуття

Кандидат фізико-математичних наук

Дата захисту

23-12-2020

Статус

Запланована

Назва роботи

Нейромережеві математичні моделі звукових сигналів у задачах розпізнавання

Здобувач

Кривохата Анастасія Григорівна,

Керівник Чопоров Сергій Вікторович
Опонент Субботін Сергій Олександрович
Опонент Пічугіна Оксана Сергіївна

Опис

Дисертаційну роботу присвячено розв’язанню задач класифікації звукових сигналів засобами згорткових нейронних мереж та автокодувальників з оптимізацією їхньої структури генетичними алгоритмами. Розроблено математичні моделі гібридних нейронних мереж на основі згорткової архітектури, автокодувальника й методу ансамблювання Snapshot. Досліджено вплив гіперпараметрів класифікаторів на точність прогнозування моделей. Доведено теорему про збіжність гібридної нейронної мережі з шарами автокодувальника та згортки. Реалізовано інструментальну систему класифікації звукових даних. Для поліпшення структури ансамблів і автоматичного налаштування гіперпараметрів застосовано генетичний алгоритм.

Дата реєстрації

2021-01-19

Додано в НРАТ

2021-01-19