Реєстраційний номер
0421U100151, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат фізико-математичних наук
Дата захисту
23-12-2020
Статус
Захищена
Назва роботи
Нейромережеві математичні моделі звукових сигналів у задачах розпізнавання
Здобувач
Кривохата Анастасія Григорівна,
Керівник Чопоров Сергій Вікторович
Опонент Субботін Сергій Олександрович
Опонент Пічугіна Оксана Сергіївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Запорізький національний університет
Опис
Дисертаційну роботу присвячено розв’язанню задач класифікації звукових сигналів засобами згорткових нейронних мереж та автокодувальників з оптимізацією їхньої структури генетичними алгоритмами. Розроблено математичні моделі гібридних нейронних мереж на основі згорткової архітектури, автокодувальника й методу ансамблювання Snapshot. Досліджено вплив гіперпараметрів класифікаторів на точність прогнозування моделей. Доведено теорему про збіжність гібридної нейронної мережі з шарами автокодувальника та згортки. Реалізовано інструментальну систему класифікації звукових даних. Для поліпшення структури ансамблів і автоматичного налаштування гіперпараметрів застосовано генетичний алгоритм.
Дата реєстрації
2021-01-19
Додано/оновлено в НРАТ
2021-01-19 / 2026-06-30
