Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0421U100947, Кандидатська дисертація

Назва роботи

Моделі і методи сегментації спектрально-статистичних текстур в системах комп’ютерного розпізнавання зорових образів

Здобувач

Волкова Наталія Павлівна,

Керівник Крилов Віктор Миколайович
Опонент Литвиненко Володимир Іванович
Опонент Березький Олег Миколайович

На здобуття

Кандидат технічних наук, 05.13.23, Системи та засоби штучного інтелекту

Дата захисту

08-04-2021

Опис

Дисертація присвячена вирішенню науково-практичної задачі розробки моделей та методів сегментації комбінованих спектрально-статистичних текстур в системах комп’ютерного розпізнавання зорових образів для підвищення якості сегментації текстурних зображень в інтелектуальних системах медичної і технічної діагностики. В роботі досліджено та проаналізовано існуючі методи сегментації текстурних зображень. Розроблена математична модель комбінованої спектрально-статистичної текстури. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено векторно-різницевий метод сегментації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур, який враховує значення мультифрактальних показників та ознаки спектральної текстури. Реалізовано і досліджено метод контурної сегментації спектрально-статистичної текстури із застосуванням поліпшених вейвлетів шляхом перетворення графіка ступеневої функції. Реалізовано і впроваджено в СКРЗО метод ідентифікації впорядкованої текстури на основі мультифрактальних показників і відгуку узагальненого гребінчастого фільтру. Проведено експериментальне дослідження розробленого програмного модуля сегментації спектрально-статистичних текстур, а також виконана апробація даного модуля сегментації в СКРЗО інтелектуальних систем медичної та технічної діагностики.