Реєстраційний номер
0421U100947, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
08-04-2021
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделі і методи сегментації спектрально-статистичних текстур в системах комп’ютерного розпізнавання зорових образів
Здобувач
Волкова Наталія Павлівна,
Керівник Крилов Віктор Миколайович
Опонент Литвиненко Володимир Іванович
Опонент Березький Олег Миколайович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Одеський національний політехнічний університет
Опис
Дисертація присвячена вирішенню науково-практичної задачі розробки моделей та методів сегментації комбінованих спектрально-статистичних текстур в системах комп’ютерного розпізнавання зорових образів для підвищення якості сегментації текстурних зображень в інтелектуальних системах медичної і технічної діагностики.
В роботі досліджено та проаналізовано існуючі методи сегментації текстурних зображень. Розроблена математична модель комбінованої спектрально-статистичної текстури. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено векторно-різницевий метод сегментації спектрально-статистичних текстур. Розроблено і досліджено метод ідентифікації спектрально-статистичних текстур, який враховує значення мультифрактальних показників та ознаки спектральної текстури. Реалізовано і досліджено метод контурної сегментації спектрально-статистичної текстури із застосуванням поліпшених вейвлетів шляхом перетворення графіка ступеневої функції. Реалізовано і впроваджено в СКРЗО метод ідентифікації впорядкованої текстури на основі мультифрактальних показників і відгуку узагальненого гребінчастого фільтру.
Проведено експериментальне дослідження розробленого програмного модуля сегментації спектрально-статистичних текстур, а також виконана апробація даного модуля сегментації в СКРЗО інтелектуальних систем медичної та технічної діагностики.
Дата реєстрації
2021-04-16
Додано/оновлено в НРАТ
2021-04-16 / 2026-06-30
