Search academic texts

Information × Registration Number 0421U101267, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 27-04-2021 popup.evolution o Title Methods of processing measuring and expert information using classification scales Author Semeniuk Roman S, popup.head Jaremchuk Nina popup.opponent Kosheva Larysa Oleksandrivna popup.opponent Borschov Pavlo Description Дисертаційну роботу присвячено вирішенню важливої науково-практичної проблеми – розробці методів опрацювання експериментальних даних (числових і вербальних) із застосуванням класифікації. В роботі набув подальшого розвитку метод непараметричної ідентифікації форми розподілу, на основі чого був розроблений метод непараметричної класифікації форми розподілу вибірок малого об’єму, який може бути застосований для удосконалення методів опрацювання результатів багаторазових вимірювань, а також при побудові контрольних карт технологічних процесів. Набули подальшого розвитку технології побудови лінгвістичних шкал в інтелектуальних вимірювальних системах при застосуванні метричної класифікації для переходу від числових даних до вербальних. Запропонована послідовність етапів встановлення або відтворення лінгвістичної шкали класифікації, причому основна увага приділена аналізу чинників, що характеризують нечіткість правил і невизначеність вимірювання, а також способам їх урахування при побудові терм-множини шкали класифікації, визначена характеристика якості шкали класифікації у вигляді матриці відповідності. Розроблено метод визначення узгодженості вибірок класифікованих даних, заснований на непараметричних оцінках центру вибірки і шкалі метричної класифікації, що дозволяє провести оцінку узгодженості при нерівномірному розташуванні класів еквівалентності. Розроблено метод класифікації стану об’єкту або технологічного процесу за вербальними даними, що ґрунтується на технології використання декількох критеріїв і оцінок і дозволяє вирішити задачу класифікації стану з використанням або встановлених класів еквівалентності або з додатковими (проміжними). Основні наукові положення дисертаційної роботи підтверджені експериментальними дослідженнями і впровадженням в конкретні інформаційно- вимірювальні системи. Ключові слова: непараметрична класифікація розподілів, шкала метричної класифікації, нечіткість експертної інформації, невизначеність вимірювання, опрацювання вербальних даних, контрольні карти. Registration Date 2021-04-30 popup.nrat_date 2021-04-30 Close