Search academic texts

Information × Registration Number 0421U101789, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 30-04-2021 popup.evolution o Title Neural network models and structures of a multilevel information-analytical system for diagnosing urological diseases Author Fedorenko Mykola , popup.head Kharchenko Vyacheslav Sergiyovich popup.opponent Tymochko Oleksandr I popup.opponent Доценко Сергій Ілліч Description Об’єкт дослідження – процеси збору і оброблення даних при діагностуванні захворювань в урології; мета дослідження – розроблення нейромережевих моделей та створення на їх основі багаторівневої інформаційно-аналітичної системи для достовірного діагностування урологічних захворювань; методи дослідження – математичний апарат теорії множин і теорії ймовірностей, методи нейромережевого моделювання, методи теорії відображень і математичної статистики, методи системного аналізу і теорії алгоритмів, методи теорії надійності; результати – методи, моделі та структури інформаційної технології діагностування захворювань в урології, що дозволяють шляхом використання додаткових параметрів урофлоуметрії та забезпечення обміну достовірною діагностичною інформацією між профільними медичними закладами для донавчання нейромережевих модулів збільшити достовірность діагностування; новизна – вперше запропоновано багаторівневу структуру нейромережевих модулів інформаційно-аналітичної системи для діагностування урологічних захворювань, донавчання яких, на відміну від відомих, базується на операціях обміну та модифікації даних про діагнози локального, регіонального та національного рівнів, що дозволяє підвищити достовірність рішень при діагностуванні за рахунок використання додаткової інформації для донавчання; удосконалено нейромережеву модель розпізнавання захворювань в урології шляхом урахування урофлоуметричних параметрів пацієнтів, зокрема: виду урофлоуграми, максимальної та середньої швидкості потоку, а також місця розташування їхніх значень на номограмах, що дозволяє зменшити ризики хибного діагнозу; дістав подальшого розвитку метод резервування інформаційно-аналітичної системи для діагностування урологічних захворювань за обміном діагностичними даними шляхом використання структурної надмірності засобів реалізації нейромережевих модулів на різних рівнях ієрархії системи, що дозволяє підвищити її безвідмовність; ступінь упровадження – впроваджено у Харківській медичній академії післядипломної освіти, Національному аерокосмічному університеті ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут»; галузь – діагностування захворювань в урології. Registration Date 2021-05-19 popup.nrat_date 2021-05-19 Close