Реєстраційний номер
0421U102952, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
14-05-2021
Статус
Захищена
Назва роботи
Супроводження процесу передбачення з наявністю слабко структурованих даних засобами текстової аналітики.
Здобувач
Савастьянов Володимир Володимирович,
Керівник Панкратова Наталія Дмитрівна
Опонент Ланде Дмитро Володимирович
Опонент Колос Людмила Миколаївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" Національного технічного університету України "Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського"
Опис
Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за
спеціальністю 01.05.04 «Системний аналіз і теорія оптимальних рішень»
(124–Системний аналіз). – Інститут прикладного системного аналізу Національного
технічного університету України “Київський політехнічний інститут імені Ігоря
Сікорського”, Київ, 2021.
У роботі пропонується розглядати процес передбачення з наявністю слабо
структурованих даних цілісно. Розроблено системний підхід до супроводу процесу
передбачення на основі засобів текстової аналітики з чотирьох етапів, які
безперервно повторюються на всьому життєвому циклі передбачення, а його
результати використовуються повторно в рамках всіх інших сесій супроводу
процесів передбачення. На першому етапі визначаються моделі, методи і їх метадані,
які будуть використовуватися для подання предметної області. Вводиться
інформаційна модель процесу передбачення, інтегровані показники інформованості.
Безперервно розраховуються і аналізуються показники інформованості. На другому
етапі вводиться і застосовується модель і прийоми вилучення знань з текстів
природною мовою. Розглянуто ситуації конфліктів знань і прийоми до їх усунення.
На третьому етапі вводиться інформаційна модель супроводу процесу передбачення,
вхідні / вихідні дані, алгоритм, який реалізує модель. На четвертому етапі
проводиться адаптація і масштабування системного підходу.
Використання зазначеного системного підходу забезпечує зменшення ресурсів,
необхідну для забезпечення даними внутрішніх подпроцессов, і покращує якість
процесів, а саме: прискорює обробку вхідних даних процесу передбачення,
забезпечує аналітиків і експертів засобами швидкого аналізу вхідних даних,
інформацією в вигляді показників інформованості, забезпечує повторне
використання здобутих знань та отриманих артефактів на виході моделей,
алгоритмів і підходів в наступних сесіях передбачення.
Ключові слова: системний аналіз, методологія передбачення, текстова
аналітика, natural language processing, data mining, супроводження процесу
передбачення, сентимент аналіз, показники інформованості передбачення,
інформаційна модель, концептуальна модель, модель вилучення знань з текстів
природною мовою, класифікатори, синтез правил класифікації, метадані процесу
передбачення.
Дата реєстрації
2021-06-03
Додано/оновлено в НРАТ
2021-06-03 / 2026-06-30
