Реєстраційний номер
0421U103373, Кандидатська дисертація
На здобуття
Кандидат технічних наук
Дата захисту
03-09-2021
Статус
Захищена
Назва роботи
Інформаційна технологія комплексного моніторингу стану асинхронних двигунів на основі зовнішніх ознак
Здобувач
Чорна Ольга Анатоліївна,
Керівник Бісікало Олег Володимирович
Опонент Теслюк Василь Миколайович
Опонент Маєвський Дмитро Андрійович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Вінницький національний технічний університет
Опис
Дисертація присвячена вирішенню актуального наукового завдання розробки інформаційної технології комплексного моніторингу стану асинхронних двигунів безпесередньо під час виконання технологічного процесу на основі зовнішніх ознак їх роботи. Набула подальшого розвитку інформаційна модель несиметричних за параметрами асинхронних двигунів, яка враховує експериментальні дані про нерівномірність розподілу індукції магнітного поля на поверхні статора двигуна, що дозволяє у реальному часі отримати інформацію про технічний стан асинхронного двигуна. Уперше отримано модель моніторингу стану асинхронного двигуна, яка відрізняється від існуючих визначенням відносного залишкового ресурсу ізоляції через лінійну залежність від коефіцієнту, розрахованого на основі Буземанової метрики, що дозволяє виявити параметричну несиметрію обмоток статора асинхронного двигуна за інформацією про зміну розподілу індукції магнітного поля на його поверхні. Удосконалено метод комплексного моніторингу асинхронних двигунів, який відрізняється від існуючих тим, що до множини діагностичних параметрів включено лише зовнішні ознаки режиму роботи двигуна, а послідовність їх застосування визначається через параметр максимальної індивідуальності, що дозволяє за рахунок більш точної діагностики підвищити ефективність експлуатації двигуна на основі актуальної інформації про поточний стан у режимі реального часу. Прикладні результати дисертаційного дослідження полягають у формальному описі комплексного моніторингу стану асинхронних двигунів на основі зовнішніх ознак, розробці алгоритмічного та програмного забезпечення, побудові діагностичної системи, що дозволяє прогнозувати стан двигуна, визначати термін та доцільність його подальшої експлуатації.
Дата реєстрації
2021-09-17
Додано/оновлено в НРАТ
2021-09-17 / 2026-07-01
