Search academic texts

Information × Registration Number 0425U000305, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 01-10-2025 popup.evolution . Title Information technologies for collecting and processing data for forecasting expenses for pensions and social benefits Author Roman G. Koval, popup.head Oleksandr M. Trofymchuk popup.opponent Volodymyr A. Pepelyaev popup.opponent Vira H. Huskova Description Об'єкт дослідження – процеси збору та оброблення даних у соціальній сфері, пов’язані із фінансуванням витрат на пенсії та соціальні допомоги. Мета дисертаційної роботи – розроблення інформаційної технології, основу якої складають методи, моделі, алгоритми, призначеної для збору та обробки даних для прогнозування витрат на пенсії та соціальні допомоги, що підвищить ефективність рішень в управлінні соціальною сферою. У роботі застосовано міждисциплінарний підхід, що поєднує методи системного аналізу, інтелектуального аналізу даних, математичного моделювання, машинного навчання. Для дослідження систем пенсійного забезпечення, соціального захисту і соціального забезпечення в умовах невизначеності та для узагальнення теоретичних і методологічних засад збору даних використано методи діалектичного пізнання, системного аналізу, індукції та дедукції, аналізу і синтезу, аналогій і зіставлення, формалізації й моделювання, дослідження часових рядів, кластерного та інтелектуального аналізу даних, сценарний підхід та елементи теорії прийняття рішень. Практичне значення отриманих результатів полягає в тому, що на основі запропонованих в роботі інформаційних технологій, моделей, методів, алгоритмів збору та оброблення даних розроблено методику прогнозування витрат на пенсії і соціальні допомоги та реалізоване відповідне програмне забезпечення. Запропонована методика та програмне забезпечення призначеної для використання у Пенсійному фонді України у складі ІКІС ПФУ та у Єдиній інформаційній системі соціальної сфери України. Наукова новизна одержаних результатів. Вперше: розроблено методологію збору та оброблення даних, що описують процеси у соціальній сфері, яка відрізняється робастністю результатів; розроблено новий метод побудови моделей та ансамблів моделей для визначення контингенту одержувачів пенсій та соціальних допомог; розроблено інформаційну технологію прогнозування витрат на пенсії та соціальні допомоги, в основу якої покладено поєднання принципів системного аналізу, методів обробки структурованих та неструктурованих даних, оцінювання якості даних, яка забезпечує високу якість прогнозів; удосконалено підхід до збору даних з державних реєстрів, відкриті API, дані НУО, стрім-потоки та веб-скрапінг; розроблено метод моделювання соціально-економічних процесів; отримали подальший розвиток системна методологія проектування і реалізації систем підтримки прийняття рішень; метод прогнозування, заснований на використанні адаптивного підходу до моделювання у поєднанні із статистичним та ймовірнісним моделюванням. Практична значущість результатів дослідження підтверджена довідками Головного управління Пенсійного фонду України у Львівській області, ТОВ «МЕДИРЕНТ». Сфера використання - системи соціального захисту та соціального забезпечення в умовах невизначеності, під впливом внутрішніх та зовнішніх чинників. Registration Date 2025-09-26 popup.nrat_date 2025-12-17 Close