Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0500U000137, Докторська дисертація На здобуття д.т.н. Дата захисту 25-04-2000 Статус Запланована Назва роботи Нейронні мережі прямого поширення з неітераційним навчанням Здобувач Ткаченко Роман Олексійович, Керівник Грицик Володимир Володимирович Опонент Івахненко Олексій Григорович Опонент Василенко Юрій Андрійович Опонент Луцків Микола Михайлович Опис Дисертацію присвячено питанням побудови, синтезу та застосування штучних нейронних мереж прямого поширення з неітераційним навчанням. В основу методології неітераційного навчання покладена нова концептуальна модель штучних нейронних мереж. Модель "Функціонал на множині табличних функцій " є функціоналом на множинах синаптичних функцій, вихідних функцій нейронних елементів і дискретних функцій вхідних наборів, відтворюваних мережами з використанням тільки проективних зв’язків, або ж з включенням додаткових латеральних. Ця модель покладена в основу ряду нових архітектур нейромереж та швидких неітераційних алгоритмів їх навчання Створені на основі запропонованих моделей та алгоритмів програмні ней-ро-мережі знайшли практичне впровадження в області енергетики, наукових до-слідженнях, навчальному процесі. Дата реєстрації 2000-04-25 Додано в НРАТ 2020-04-04 Закрити