Search academic texts

Information × Registration Number 0511U000912, Doctoral dissertation Status д.мед.н. Date 15-11-2011 popup.evolution o Title Neural network models of estimation of the functional states of human Author Vykhovanets Yuriy Georgiyevich, popup.head Lyakh Yuriy Yeremeevich popup.opponent Болгов Михайло Юрійович popup.opponent Шандра Олексій Антонович popup.opponent Поляков Олександр Антонович Description Мета: розробка моделей кількісної оцінки функціональних станів людини на основі нейронних мереж.Об'єкт дослідження: функціональні стани організму людини у процесі діяльності. Методи дослідження: антропометричні (вимірювання маси та довжини тіла), фізіологічні (вимірювання артеріального тиску та частоти серцевих скорочень, варіабельності серцевого ритму, стабілометричних показників), психофізіологічні (швидкість зорово-моторних реакцій), психологічні, клінічні (огляд), математичні (статистичні, нейромережеве моделювання). Одержані результати:за даними стабілометрії побудована нейромережева нелінійна п'ятифакторна модель прогнозу функціональних станів людини. Розроблена нейромережева модель кількісної оцінки функціональних станів шляхом розрахунку прогнозованого біологічного віку. Визначене критичне значення ризику погіршення функціонального стану Yкр., внаслідок чого з'являється можливість розділити обстежуваних на дві групи: з високим і низьким ризиком. Новизна:вперше розроблені нейромережеві моделі кількісної оцінки функціональних станів. Впровадження: ДОКТМО м. Донецька, ДЗ"НПМРДЦ" МОЗ України, НДІ травматології та ортопедії ДонНМУ ім. М. Горького. Ефективність: підвищення питомої ваги одужавших у 2 рази, зниження захворюваністі новими хворобами на 20,3%, полипшення якісті життя у 1,5 рази. Галузі впровадження: науково-дослідні інститути і психофізіологічні лабораторії, університетські клініки, лікувально-профілактичні заклади, кафедри фізіології, патофізіології, терапії, неврології, психіатрії. Registration Date 2011-11-15 popup.nrat_date 2020-04-04 Close