Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0519U000166, Докторська дисертація На здобуття Доктор технічних наук Дата захисту 28-02-2019 Статус Запланована Назва роботи Інформаційна технологія моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів на основі багаторівневої інтеграції. Здобувач Гасанов Айдин Сардар огли, Доктор технічних наук Керівник Зайченко Юрій Петрович Консультант Зайченко Юрій Петрович Опонент Волошин Олексій Федорович Опонент Гуляницький Леонід Федорович Опонент Литвинов Віталій Васильович Опис Інформаційна технологія моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів на основі багаторівневої інтеграції. – Кваліфікаційна наукова праця на правах рукопису. Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – інформаційні технології. – Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Міністерство освіти і науки України, Київ, 2018. Дисертаційну роботу присвячено дослідженню методів і засобів розроблення і використання прогнозуючих моделей високого ступеня адекватності та якості, що дозволяють прогнозувати динаміку вибраного класу нестаціонарних і нелінійних процесів у техніці та економіці. Створено нову інформаційну технологію моделювання та прогнозування нестаціонарних процесів шляхом багаторівневої інтеграції моделей, методів, алгоритмів і програмних засобів, яка забезпечує високу адекватність моделей і задану якість прогнозів, а також зручність в роботі для користувача. Запропонована методика побудови моделі гетероскедастичних процесів відзначається простотою її реалізації і можливістю автоматизації процесу побудови моделей часових рядів зі змінною дисперсією. Запропоновано модифіковану методику моделювання часових рядів, на основі якої побудовано коінтеграційну модель і вдосконалено методику побудови моделі корегування помилки для нестаціонарних часових рядів, яка дозволяє досягти довгострокової рівноваги між нестаціонарними макроекономічними процесами. Ключові слова: гетероскедастичні та коінтеграційні процеси, інформаційна технологія, багаторівнева інтеграція, прогнозуючі моделі, часові ряди, ступінь адекватності, фільтр Калмана і співвідношення правдоподібності. Дата реєстрації 2019-02-28 Додано в НРАТ 2020-04-03 Закрити