Реєстраційний номер
0519U001852, Докторська дисертація
На здобуття
Доктор технічних наук
Дата захисту
06-12-2019
Статус
Захищена
Назва роботи
Методи ідентифікації сегментної та ритмічної структур циклічних сигналів в системах цифрової обробки даних
Здобувач
Литвиненко Ярослав Володимирович, Кандидат технічних наук
Керівник Лупенко Сергій Анатолійович
Консультант Лупенко Сергій Анатолійович
Опонент Юзефович Роман Михайлович
Опонент Матвійчук Ярослав Миколайович
Опонент Власюк Анатолій Павлович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Тернопільський національний технічний університет імені Івана Пулюя
Опис
Дисертація присвячена вирішенню проблеми ідентифікації сегментних і ритмічних структур циклічних сигналів, що підвищують точність їх опрацювання та комп’ютерного моделювання в автоматизованих системах цифрової обробки даних. Створено методологію побудови методів сегментації різних циклічних сигналів, моделями яких є циклічні функції. Розроблена на основі створеної методології система методів сегментації циклічних сигналів дозволяє проводити ідентифікацію їх сегментних і дискретних ритмічних структур з підвищеною точністю при їх автоматизованому опрацюванні. Удосконалено метод ідентифікації ритмічної структури за рахунок використання методів інтерполяції квадратичним чи кубічним сплайном у порівнянні з відомим методом ідентифікації ритмічної структури на основі кусково-лінійної інтерполяції. Розроблено метод адаптивної ідентифікації ритмічної структури циклічних сигналів, який містить як складові метод визначення додаткових елементів ритмічної структури та метод визначення оптимального полінома на відповідному сегменті. Розроблено метод верифікації моделей на основі перевірки гіпотези про належність досліджуваного сигналу до класу циклічних. Розроблено математичні засоби ідентифікації сегментних та оцінювання ритмічних структур, які в цілому підвищують точність методів дискретизації, статистичного опрацювання та комп’ютерного моделювання циклічних сигналів, придатні для використання в програмно-апаратних системах цифрової обробки (діагностики чи прогнозування) різних циклічних сигналів.
Дата реєстрації
2019-12-11
Додано/оновлено в НРАТ
2020-04-03 / 2026-06-30
