Search academic texts

Information × Registration Number 0519U001852, Doctoral dissertation Status Доктор технічних наук Date 06-12-2019 popup.evolution o Title Methods of identification of segment and rhythmic structures of cyclic signals in systems of digital data processing Author Lytvynenko Iaroslav Volodymyrovych, Кандидат технічних наук popup.head Lupenko Serhiy A. popup.advisor Lupenko Serhiy A. popup.opponent Yuzefovych Roman popup.opponent Matviichuk Yaroslav Mykolaiovych popup.opponent Vlasiuk Anatolii P. Description Дисертація присвячена вирішенню проблеми ідентифікації сегментних і ритмічних структур циклічних сигналів, що підвищують точність їх опрацювання та комп’ютерного моделювання в автоматизованих системах цифрової обробки даних. Створено методологію побудови методів сегментації різних циклічних сигналів, моделями яких є циклічні функції. Розроблена на основі створеної методології система методів сегментації циклічних сигналів дозволяє проводити ідентифікацію їх сегментних і дискретних ритмічних структур з підвищеною точністю при їх автоматизованому опрацюванні. Удосконалено метод ідентифікації ритмічної структури за рахунок використання методів інтерполяції квадратичним чи кубічним сплайном у порівнянні з відомим методом ідентифікації ритмічної структури на основі кусково-лінійної інтерполяції. Розроблено метод адаптивної ідентифікації ритмічної структури циклічних сигналів, який містить як складові метод визначення додаткових елементів ритмічної структури та метод визначення оптимального полінома на відповідному сегменті. Розроблено метод верифікації моделей на основі перевірки гіпотези про належність досліджуваного сигналу до класу циклічних. Розроблено математичні засоби ідентифікації сегментних та оцінювання ритмічних структур, які в цілому підвищують точність методів дискретизації, статистичного опрацювання та комп’ютерного моделювання циклічних сигналів, придатні для використання в програмно-апаратних системах цифрової обробки (діагностики чи прогнозування) різних циклічних сигналів. Registration Date 2019-12-06 popup.nrat_date 2020-04-03 Close