Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0520U100476, Докторська дисертація На здобуття Доктор технічних наук Дата захисту 16-09-2020 Статус Запланована Назва роботи Концепція оцінювання і зменшення невизначеності в задачах автотехнічної експертизи дорожньо-транспортних пригод Здобувач Кашканов Андрій Альбертович, Кандидат технічних наук Керівник Сараєв Олексій Вікторович Консультант Сараєв Олексій Вікторович Опонент Бондаренко Анатолій Ігорович Опонент Гецович Євгеній Мойсейович Опонент Грицук Ігор Валерійович Опис Дисертаційне дослідження присвячено вирішенню проблеми оцінювання і зменшення невизначеності в задачах автотехнічної експертизи дорожньо-транспортних пригод. Методичною основою дисертаційної роботи є послідовне застосування системного підходу, аналітичних та експериментальних методів досліджень, сучасних науково-технічних засобів на всіх етапах реконструкції дорожньо-транспортних пригод. Концепція дисертаційного дослідження полягає у тому, що процес прийняття рішень в автотехнічній експертизі дорожньо-транспортних пригод потрібно розглядати як стохастичний та нечіткий процес, який потребує застосування синтезу детермінованих, імовірнісних, регресійних та нейро-нечітких моделей для врахування факторів, що впливають на зменшення невизначеності при формуванні експертних висновків. В роботі розроблено моделі та алгоритми підвищення об’єктивності експертних досліджень дорожньо-транспортних пригод, проведено експериментальні дослідження параметрів руху транспортних засобів для підтвердження адекватності запропонованих наукових гіпотез та математичних моделей, проілюстровано ефективність застосування нових методів, моделей і алгоритмів в структурі аналізу дорожньо-транспортних пригод. Для оцінювання ефективності використовуваних моделей в автотехнічній експертизі дорожньо-транспортних пригод запропоновано метод нормалізованої ентропії. Порівняно з детермінованим підходом врахування стохастичної невизначеності звужує діапазон можливих рішень на 26-28%, додаткове врахування нечіткої невизначеності, дозволяє покращити результати ще на 20%. Дата реєстрації 2020-09-16 Додано в НРАТ 2020-10-01 Закрити