Search academic texts

Registration Number

0521U102081, Doctoral dissertation

Status

Доктор технічних наук

Date

09-12-2021

popup.evolution

o

Title

Methodology for creating data analysis intelligent information technology for DSS audit.

Author

Neskorodeva Tatyana V, Кандидат технічних наук

popup.head Fedorov Eugene Ye.
popup.advisor Fedorov Yevhen Yevhenovych
popup.opponent Lakhno Valeriy A.
popup.opponent Tsiutsiura Svitlana V.
popup.opponent Korz Roman O

Description

Дисертація на здобуття наукового ступеня доктора технічних наук за спеціальністю 05.13.06 – Інформаційні технології. – Донецький національний університет імені Василя Стуса, Вінниця, 2021. В дисертації розглянуто науково-прикладну проблему пов’язану з розв’язанням протиріч щодо вимог оперативності і обґрунтованості аудиту та великих обсягів даних предметної області об’єктів цифрової економіки, що підлягають аналізу на основі розробки методології створення і впровадження інтелектуальної інформаційної технології аналізу даних в системі підтримки прийняття рішень аудита для підвищення оперативності і обґрунтованості аудиту об’єктів цифрової економіки. Метою досліджень є розв’язання науково-прикладної проблеми підвищення оперативності і обґрунтованості аудита об’єктів цифрової економіки, на підставі розробки методології створення інтелектуальної інформаційної технології аналізу даних в системі підтримки прийняття рішень. Виконано аналіз існуючих моделей, методів та інформаційних технологій автоматизованої переробки інформації в системах підтримки прийняття рішень аудиту об’єктів цифрової економіки. На основі огляду наукової літератури визначено необхідні теоретичні складові, які потребують подальших досліджень. Розроблено метод створення інформаційної моделі предметної області аудиту для формалізації функціональної структури даних об’єктів цифрової економіки. Створена функціональна модель перетворень даних предметної області аудиту, яка дозволяє формалізувати перетворення інформації в межах інформаційної моделі предметної області, для формалізації автоматизованої переробки інформації. Створені методи та моделі аналізу даних, які дозволяють автоматизувати формування знань, в межах функціональної моделі предметної області аудита. Розроблена структура та алгоритми інтелектуальної інформаційної технології обробки інформації в системі підтримки прийняття рішень аудиту. Виконана кількісна оцінка розроблених моделей і методів, дослідити їх вплив на оперативність, обґрунтованість прийняття рішень при аудиті об’єктів цифрової економіки Об’єктом дослідження є процеси аналізу даних аудита об’єктів цифрової економіки. Предметом дослідження є методологія створення інтелектуальної інформаційної технології аналізу даних СППР аудита об’єктів цифрової економіки. Розширені науково-методологічні основи створення і впровадження інтелектуальної інформаційної технології аналізу даних в системі підтримки прийняття рішень аудита для підвищення оперативності і обґрунтованості аудиту об’єктів цифрової економіки. Для аналізу існуючих моделей, методів та 45 інформаційних технологій автоматизованої переробки інформації в системах підтримки прийняття рішень аудиту об’єктів цифрової економіки, а також при вирішені завдань дослідження застосовувались теорія і методи системного аналізу, теорія множин і функціонального аналізу, штучних нейронних мереж, методи паралельної та розподіленої обробки інформації. Ключові слова: предметна область аудиту, передумови аудита, об’єкт цифрової економіки, узагальнено-множинний аналіз, відображення даних, інтелектуальна інформаційна технологія, інформаційна модель, функціональна модель.

Registration Date

2021-12-17

popup.nrat_date

2021-12-17