Реєстраційний номер
0524U000048, Докторська дисертація
На здобуття
Доктор технічних наук
Дата захисту
27-03-2024
Статус
Захищена
Назва роботи
ФЕДЕРАТИВНИЙ КОМП'ЮТИНГ ВЕКТОРНО-МАТРИЧНИХ ТРАНЗАКЦІЙ У КІБЕРСОЦІАЛЬНИХ СИСТЕМАХ
Здобувач
Хаханова Ганна Володимирівна, к.т.н.
Опонент Борисенко Олексій Андрійович
Опонент Леонов Сергій Юрійович
Опонент Мірошник Марина Анатоліївна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Харківський національний університет радіоелектроніки
Опис
Мета дослідження – забезпечення метричної якості моніторингу та управління процесами та явищами у кіберсоціальному просторі шляхом розробки та імплементації моделей, методів та архітектур in-memory комп'ютингу елементарних транзакцій на векторно-матричних розумних структурах даних.
Наукова новизна результатів досліджень: 1. Вперше розроблено сімейство нових векторних моделей, які характеризуються компактністю опису функцій, структур та інтерактивних архітектур та призначені для паралельного FML-IMC комп'ютингу на основі вичерпного моніторингу та online цифрового управління соціальними процесами. 2. Вперше розроблено сімейство нових векторних паралельних методів аналізу структур унітарно кодованих даних, що характеризуються паралельністю виконання read-write транзакцій для пошуку ключових даних, розпізнавання патернів, метричного моніторингу та цифрового управління соціальними процесами. 3. Запропоновано сімейство вдосконалених розумних логічних структур даних та векторних методів технічної діагностики, які відрізняються від відомих цільовим застосуванням для побудови цифрових логічних архітектур прийняття метричних рішень та їх застосування у кіберсоціальному комп'ютингу. 4. Запропоновано вдосконалену топологічно розподілену Cloud-Edge архітектуру, яка відрізняється від стандарту IEEE Std 3652.1–2020 online суміщенням процедур навчання та тестування для активного моніторингу-верифікації та термінального навчання ML-моделей на великих даних соціальних процесів. 5. Удосконалено метрику подібності-відмінності обробки великих даних у кіберсоціальному просторі, яка відрізняється від аналогів використанням однієї конволюційної тотожності замість трьох відомих, а також поданням процесів та явищ у векторному вигляді патернів та унітарним кодуванням компонентів для паралельної обробки даних. 6. Вперше розроблено паралельні методи та алгоритми пошуку та розпізнавання замовленого контенту в кіберпросторі, які відрізняються від аналогів використанням векторних розумних структур унітарно-кодованих даних. 7. Вперше запропоновано сімейство нових схемних логічних структур, що характеризуються паралельністю виконання операцій на основі використання логічних векторів, та реалізують кібер-фізичний комп'ютинг для моніторингу, моделювання та управління social-процесами компанії.
Дата реєстрації
2024-02-13
Додано/оновлено в НРАТ
2024-02-13 / 2026-07-01
