Search academic texts

Information × Registration Number 0524U000222, Doctoral dissertation Status Доктор технічних наук Date 12-07-2024 popup.evolution o Title Methodology of the synthesis of managing the functional state of personnel with elements of artificial intelligence in conditions of uncertainty Author Olga Ivanets, Кандидат технічних наук popup.head Rimvidas Khrashchevskyi popup.opponent Vitaliу Tupkalo popup.opponent Oleg Mashkov popup.opponent Oleksandr Lysenko Description У дисертації проведені теоретичні узагальнення й отримані рішення для вирішення науково-прикладної проблеми розробки методології синтезу управління функціональним станом персоналу з елементами штучного інтелекту в умовах невизначеності, яка спрямована на зменшення ризику пов’язаного з людським фактором за рахунок досягнення мети забезпечення проактивного прогнозування ризику в системі управління безпекою польотів пов’язаного з людським фактором, на основі управління функціональним станом персоналу. У процесі виконання дисертаційної роботи отримані такі основні результати: 1. Проаналізовано сучасний стан та перспективи розвитку методології оцінювання системи управління ризиками з безпеки польотів та місце людського фактора при виявлені джерел небезпеки. 2. Проведений аналіз впливу факторного впливу на динаміку часових рядів показників функціонального стану оператора, який дозволив розробити уніфіковану модель даних рядів з врахуванням трендів та стохастичних впливів, а також проведена оптимізація даної моделі за критерієм статистичної стійкості. 3. Розроблено метод контролю біологічної стабільності оператора з урахуванням особливостей фізичного навантаження та відокремленням факторів неоднорідності від факторів біологічної нестабільності. 4. Розроблено метод вдосконалення розрахунку адаптаційного потенціалу (адаптаційних резервів) оператора. 5. Запропоновано метод визначення індивідуальної межі норми для медико-біологічних показників оператора. 6. Запропоновано модель прогнозування з використанням штучних нейронних мереж. 7. Розроблено авторегресійну модель прогнозування динаміки медико-біологічних параметрів з модифікованим рівнянням Yule-Walker в метриці Geman-McClure. 8. Розроблено топологічну модель оцінювання функціонального стану оператора, з використанням мереж Петрі, що поєднує в собі обґрунтовані в дисертаційній роботі методи, моделі та критерії в єдину систему оцінювання. 9. Мета дисертаційної роботи, що полягає в забезпечені проактивного прогнозування ризику в системі надання авіаційних послуг, пов’язаного з людським фактором, на основі управління функціональним станом персоналу в умовах невизначеності досягнута та всі поставлені задачі вирішені повністю. Registration Date 2024-06-13 popup.nrat_date 2024-06-13 Close