Search academic texts

Information × Registration Number 0525U000277, Doctoral dissertation Status Доктор філологічних наук Date 19-06-2025 popup.evolution . Title Psycho- and Neurolinguistic Specificity of Educational Network Discourse: Heuristic Modeling Author Hanna M. Truba, Кандидат філологічних наук popup.advisor Tetyana Y. Kovalevska popup.opponent Tetyana A. Kosmeda popup.opponent Olena V. Gogorenko popup.opponent Vitaliya A. Papish Description Дисертаційне дослідження присвячене комплексному аналізу освітянського мережевого дискурсу (ОМД) як нового комунікативного феномену на перетині педагогічного, наукового, медійного та мережевого дискурсів. Актуальність теми обумовлена стрімким розвитком цифрових технологій, диджиталізацією освіти й трансформацією традиційного навчання у формат інтерактивної взаємодії. ОМД — це середовище обміну знаннями й досвідом між учасниками освітнього процесу, що характеризується мультимодальністю, креолізованістю, нелінійністю та високим рівнем інтерактивності. У межах дослідження розроблено концептуальну макро-, мезо- та мікрорівневу модель аналізу ОМД, що інтегрує філософсько-етичні, соціальні, психо- та нейролінгвістичні підходи й дозволяє повніше зрозуміти природу дискурсу та комунікативну особистість мережевого освітянина. Мета дослідження — виявити психо- та нейролінгвістичні особливості ОМД і створити евристичну модель комунікативної особистості освітянина. Серед завдань: окреслення напрямів нейронаук для аналізу мережевих інтерактивів; характеристика мережевого суспільства; опис компонентів ОМД на макро-, мезо- й мікрорівнях; розробка матриці структури особистості освітянина; формування алгоритмів моделювання; обґрунтування засад мережевої лінгвоперсонології. Об’єктом є ОМД, предметом — комунікативна особистість мережевого освітянина у вербально-невербальних презентаціях. Застосовано міждисциплінарний комплекс методів: описовий, аналіз, синтез, контент- та інтенційний аналіз, дискурс-аналіз, прагмалінгвістичний, компонентний аналіз, евристичне моделювання. Окремо використано методи аналізу мережевої графіки, A/B тестування, інструменти ШІ (ChatGPT, IBM Watson NLU, Google Cloud NLP, Hugging Face Transformers). Емпірична база — близько 40 000 публікацій із соцмереж понад 1000 освітян, анкетування й глибинні інтерв’ю. Наукова новизна полягає у створенні триєдиної моделі комунікативної особистості мережевого освітянина та запропонованій типології елітарної й бурлескної моделей. Розроблено формулу моделювання з урахуванням аудиторії, стратегій і контенту. Теоретична цінність — обґрунтування нового міждисциплінарного підходу до аналізу ОМД, що дає змогу розглядати мережевого освітянина як суб’єкта складної соціально-психологічної взаємодії. Результати дослідження можуть бути використані не лише в освіті, а й у маркетингу та PR Registration Date 2025-05-27 popup.nrat_date 2025-05-27 Close