Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0598U000263, Докторська дисертація На здобуття д.т.н. Дата захисту 23-06-1998 Статус Запланована Назва роботи Синтез, обработка и распознавание сложноструктурированных изображений Здобувач Русын Б.П., Керівник Грицык В.В. Опонент Сироджа И.Б. Опонент Вальковский В.О. Опонент Грицькив З.Д. Опонент Луцкив М.М. Опис Объект исследования: Цифровая обработка изображений. Цель исследования: Разработка теоретических основ синтеза, обработки и распознавания сложноструктуированных изображений и создание новых информационных технологий и технических средств анализа изображений в реальном времени. Методы исследования и аппаратура: Методы цифровой обработки изображений линейная и нелинейная фильтрация, математическое моделирование, динамическое програмирование, аппаратура ввода/вывода изображений в персональный компьютер. Теоретические результаты и новизна: Предложено и развинуто новое научное направление - создание методов и средств синтеза, обработки и распознавания сложноструктуированных изображений разной физической природы в рамках которого разработано новый подход к моделированию полутоновых изображений трехмерных динамических объектов, новые инвариантные к афинным преобразованиям методы формирован. Практические результаты и новизна: Разработанные программное обеспечение и технические средства позволяют увеличить количество классов объектов, которые можна распознать с высокой вероятностью, расширить спектр применений, создать новые технологии обработки сложноструктуированных изображений. Предмет и степень внедрения: Разработанные средства обработки и распознавания изображений используются при дистанционном зондировании Земли, в лазерной локации при обнаружении малоразмерных объектов, разработанные информационные технологии для дешифрирования сложноструктуированных изображений при технико-криминалистических исследованиях в учебном процессе. Эффективность внедрения: Разработанные технические средства и программное обеспечение позволяет увеличить до 100 количество классов объектов, которые распознаются, повысить до 0,9...0.95 вероятность правильной классификации объектов в реальном масштабе времени. Сфера (область) использования: Лазерная локация, дистанционное зондирование Земли, неразрушающий контроль, медицина, микробиология, криминалистика. Дата реєстрації 1998-06-23 Додано в НРАТ 2020-05-17 Закрити