Реєстраційний номер
0598U000263, Докторська дисертація
На здобуття
д.т.н.
Дата захисту
23-06-1998
Статус
Захищена
Назва роботи
Синтез, обработка и распознавание сложноструктурированных изображений
Здобувач
Русын Б.П.,
Керівник Грицык В.В.
Опонент Сироджа И.Б.
Опонент Вальковский В.О.
Опонент Грицькив З.Д.
Опонент Луцкив М.М.
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Государственный научно-исследовательский институт информационной инфраструктуры
Опис
Объект исследования: Цифровая обработка изображений. Цель исследования: Разработка теоретических основ синтеза, обработки и распознавания сложноструктуированных изображений и создание новых информационных технологий и технических средств анализа изображений в реальном времени. Методы исследования и аппаратура: Методы цифровой обработки изображений линейная и нелинейная фильтрация, математическое моделирование, динамическое програмирование, аппаратура ввода/вывода изображений в персональный компьютер. Теоретические результаты и новизна: Предложено и развинуто новое научное направление - создание методов и средств синтеза, обработки и распознавания сложноструктуированных изображений разной физической природы в рамках которого разработано новый подход к моделированию полутоновых изображений трехмерных динамических объектов, новые инвариантные к афинным преобразованиям методы формирован. Практические результаты и новизна: Разработанные программное обеспечение и технические средства позволяют увеличить количество классов объектов, которые можна распознать с высокой вероятностью, расширить спектр применений, создать новые технологии обработки сложноструктуированных изображений. Предмет и степень внедрения: Разработанные средства обработки и распознавания изображений используются при дистанционном зондировании Земли, в лазерной локации при обнаружении малоразмерных объектов, разработанные информационные технологии для дешифрирования сложноструктуированных изображений при технико-криминалистических исследованиях в учебном процессе. Эффективность внедрения: Разработанные технические средства и программное обеспечение позволяет увеличить до 100 количество классов объектов, которые распознаются, повысить до 0,9...0.95 вероятность правильной классификации объектов в реальном масштабе времени. Сфера (область) использования: Лазерная локация, дистанционное зондирование Земли, неразрушающий контроль, медицина, микробиология, криминалистика.
Дата реєстрації
1998-08-10
Додано/оновлено в НРАТ
2020-05-17 / 2026-06-30
