Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0821U100309, Дисертація доктора філософії

На здобуття

Доктор філософії, 172, Електроніка та телекомунікації. Телекомунікації та радіотехніка

Дата захисту

18-02-2021

Статус

Запланована

Назва роботи

Методи моніторингу та підвищення якості надання послуг стільникових мереж зв’язку

Здобувач

Абакумова Анастасія Олександрівна,

Керівник Одарченко Роман Сергійович
Опонент Наритник Теодор Миколайович
Опонент Сайко Володимир Григорович
Рецензент Уланський Володимир Васильович
Рецензент Козловський Валерій Валерійович

Опис

Сталий і збалансований розвиток галузі зв'язку нерозривно пов'язаний зі збільшенням кількості абонентів і послуг, що надаються. З метою збереження конкурентоспроможності основні зусилля оператори спрямовують на підвищення якості і збільшення терміну обслуговування абонентів в мережі. Викладені обставини визначають актуальність дослідження задач, пов'язаних з оцінкою та управлінням якістю надання послуг стільникового зв'язку, і розробку підходів до їх вирішення. В роботі проведено аналіз сучасних систем стільникового зв’язку з точки зору якості надання послуг. Виявлені недоліки сучасних стільникових систем сприяли аналізу системи наступного покоління (5G) та формуванню основних вимог. Усе перераховане вище визначило напрямок наукового дослідження – забезпечення якості надання послуг операторами стільниковими зв’язку за результатами встановлення взаємозв’язків між ключовими параметрами якості сприйняття та якості обслуговування абонентів стільникових мереж у режимі реального часу з використанням машинного навчання. Розглянуто ключові показники ефективності (KPI) і якості (KQI) стільникової мережі та встановлено ієрархію їх взаємодії. Було встановлено основні випадки використання стандарту 5G. Зважаючи на це, в роботі визначено класифікацію випадків використання 5G у співвідношенні до КРІ. Для досягнення задачі підвищення якості надання послуг встановлено функціональну залежність між параметрами мережі, тобто визначено вплив ключових показників ефективності на ключовий показник якості шляхом використання кубічних ермітових сплайнів (КЕС). За рахунок застосування вперше розробленого методу визначення функціональної залежності між параметрами КРІ та KQI на основі використання кубічних ермітових сплайнів стає можливим оцінити ступінь впливу кожного з параметрів КРІ на параметр KQІ з майбутнім середньостатистичним прогнозом даних, що призведе до реалізації вибору певного параметра КРІ для подальшого його покращення або оптимізації, з метою підвищення рівня якості надання послуг стільниковим оператором. Розглянута основна технологія штучного інтелекту – машинне навчання – з точки зору застосування в сфері телекомунікацій. Машинне навчання є необхідним варіантом рішення операторів стільникового зв’язку щодо покращення якості надання послуг та роботи стільникової мережі в цілому. Удосконалено метод управління якістю послуг за рахунок використання машинного навчання, що є ефективним інструментом для моделювання інтегральних показників контролю якості надання послуг зв'язку, моніторингу їх стану в розрізі кінцевих примірників послуг, пошуку причин деградації та побудови звітності. Вперше розроблений метод оцінки та оптимізації стану мережі задля покращення якості надання послуг користувачам операторами стільникового зв’язку із використанням методу управління якістю послуг на основі принципів роботи машинного навчання. Розроблено прототип цілодобового Chatbot для обслуговування абонентів, що генерує на основі надходження запиту від абонента заяву з подальшим її аналізом системою з використанням машинного навчання. Проведено експериментальне дослідження та комп’ютерне моделювання системи моніторингу та оптимізації стільникової мережі в програмному середовищі Atoll на прикладі однієї із скарг, що були зафіксовані розробленим Chatbot, з розрахунком карт покриття, аналізом ключових показників якості та оптимізацією розподіленням навантаження, з метою представлення ефективності запропонованих методів та моделей для підвищення якості надання послуг користувачам.

Додано в НРАТ

2021-02-23