Реєстраційний номер
0823U101177, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
07-12-2023
Статус
Захищена
Назва роботи
Моделі та інструментальні засоби для прийняття рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах
Здобувач
Ющенко Катерина Сергіївна,
Керівник Кряжич Ольга Олександрівна
Керівник Гуляєв Кирило Дмитрович
Опонент Лифар Володимир Олексійович
Опонент Марценко Сергій Володимирович
Рецензент Копійка Олег Валентинович
Рецензент Калюх Юрій Іванович
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Інститут телекомунікацій і глобального інформаційного простору
Опис
Об’єкт дослідження – процеси автоматизації підтримки прийняття рішень за умов невизначеності при відборі персоналу за допомогою Інтернет-технологій. Методи дослідження. Використовувався комплекс загальнонаукових та статистичних методів, математичного моделювання, прикладного програмування, теорії абстрактних автоматів, математичної логіки, теорії множин та інш. Метою роботи є розробка моделей та інструментальних засобів для прийняття рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах. Особливістю вирішених задач є те, що запропонований підхід може бути використаний в розробці систем управління персоналом із використанням засобів штучного інтелекту як через прикладні додатки на персональних комп’ютерах, що було наведено в роботі, так і реалізованих на Інтернет-платформах. Розроблена теоретико-методологічна база, нові моделі та алгоритми дозволять побудувати новий клас систем управління персоналом, покращити процеси відбору та сегментації кадрів, проводити об’єктивне оцінювання знань та навичок працівників. Новизна: уперше розроблений інструментальний засіб, що відтворює дії людини, яка проходить тестування за допомогою мережі Інтернет; уперше виконана пілотна реалізація 3D резюме на веб-платформі з експериментальним тестуванням робочої версії, визначенням терміну 3D резюме та розробкою методології створення; дістали подальшого розвитку підхід Г.П. Донця, В.А. Пепеляєва, О.М. Трофимчука про оптимальне розбиття на кількість груп, яка розширена шляхом алгоритмізації моделі щодо генерування вибору випадкового питання для формування множини питань в системі тестування знань працівника; дістали подальшого розвитку моделі за оберненою функцією та за методом Неймана-Пірсона для генерації випадкового номера завдання за заданої аналітичної функції розподілу. Результати досліджень впроваджено: в роботу Товариства з обмеженою відповідальністю «Будівельно-проектна фірма Україна» для створення форми навчання кадрів з техніки безпеки при виконанні будівельних робіт; в діяльність «Академії праці, соціальних відносин і туризму» для використання у навчальному процесі. Сфера використання – будь-яка галузь при прийнятті рішень за умов невизначеності при автоматизованому відборі персоналу на Інтернет-платформах.
Дата реєстрації
2023-11-08
Додано/оновлено в НРАТ
2023-11-08 / 2026-07-01
