Search academic texts

Information × Registration Number 0824U000807, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 16-02-2024 popup.evolution o Title Methods and means of natural language texts analysis and synthesis based on the ontological model of the subject area in the aspect of dialogue systems development Author Anna A. Litvin, popup.head Oleksandr V. Palagin popup.opponent Dmytro V. Lande popup.opponent Sergii D. Pogorilyy popup.review Vasyl M. Gorbachuk popup.review Volodymyr A. Pepelyaev Description Дисертація присвячена дослідженню та розробці методів та програмних засобів синтактико-семантичного аналізу і синтезу природномовних текстів на основі онтологічної моделі предметної області, орієнтованих насамперед на мови флективного типу, зокрема, українську. Серед завдань роботи були: 1) розробка методів аналізу природно-мовного тексту прийнятнмх для мов флективного типу, зокрема, української, у двох основних аспектах призначення: автоматичне створення графових баз знань онтологічного типу на основі природно-мовного тексту або набору таких текстів; аналіз коротких фраз і запитів користувачів для визначення намірів і іменованих сутностей, що їх конкретизують, висловлених у них, необхідних для побудови формальних запитів до бази знань; 2) Створення гнучких шаблонів формальних запитів на мовах SPARQL та Cypher і програмних засобів для роботи з ними, необхідних для отримання релевантної інформації з бази знань; 3) розробка методів генерації осмислених природно-мовних відповідей і їх представлення користувачеві із залучанням як підходів, заснованих на правилах, так і з залученням великих мовних моделей; 4) практичне створення природно-мовних діалогових і довідкових систем, які втілюють розроблені підходи до аналізу і синтезу тексту із залученням баз знань онтологічного типу; 5) проведення аналізу роботи і тестування розроблених діалогових систем, визначення формальних критеріїв якості їх функціонування. Основні наукові результати роботи полягають у наступному: 1) Отримала подальший розвиток теорія системи семантичних відношень основною відмінністю якої є виведення значного розмаїття семантичних категорій з аксіоматичного набору понять верхнього рівня. 2) Вперше створено метод отримання формальних запитів мовами SPARQL і Cypher на основі результатів аналізу природномовних текстів, адаптованого до мов флективного типу, зокрема, української. Створення запитів відбувається з використанням гнучких шаблонів. Особливість підходу полягає в тому, що формальний запит автоматично будується із блоків шаблонів (основних і допоміжних), що є такими, що налаштовуються, відповідно визначених семантичних категорій визначених у аналізованому тексті, та сутностей, що їх конкретизують; 3) Отримали подальший розвиток методи автоматичної побудови онтологій на основі природномовного тексту, в тому числі не розміченого, на базі глибокого синтактико-семантичного аналізу. Запропоновані способи є ефективними як для мов флективного типу, зокрема, української, так і для англійської мови; 4) Отримали подальший розвиток методи для генерації відповідей за допомогою шаблонів гнучкої структури на основі набору понять, отриманих шляхом виконання формального запиту до бази знань і слів, відібраних із вхідної фрази користувача. Представлений метод адаптовано для мов флективного типу, зокрема, української. Шаблон визначає місця підстановки окремих слів та їх груп з вихідного речення та їх словоформи, додаткові текстові вставки з можливістю їх варіювання, місця підстановки результатів запиту та обмеження, що накладаються на них. Раніше таких підходів до формування відповідей мовами флективного типу не існувало. Шаблони для формування відповідей мають гнучку структуру і автоматично адаптуються згідно результатів як аналізу вхідного тексту, так і результатів виконання запиту. Великі мовні моделі добре справляються з задачею генерації тексту, але вони мало пристосовані саме до обробки і представлення результатів формальних запитів до бази знань онтологічного типу. Це підтверджено наведеними у роботі експериментальними даними зі зворотного синтезу природномовних речень на основі представлених у OWL-онтології (отриманої із тексту) понять і семантичних відношень між ними; 5) Вперше розроблений підхід, який базується на застосуванні структурованих інструкцій-підказок, що утворюються з використанням мета-онтології. Інструкції передаються великій мовній моделі, для виконання задач аналізу вхідного природномовного тексту (визначення висловлених намірів і іменованих сутностей). Далі з використанням інструкції, сформованої відповідно визначеним намірам і іменованим сутностям, великій мовній моделі передаються контексти, відібрані із бази знань предметної області за допомогою відповідних формальних запитів для отримання релевантних відповідей. Результати дисертації є суттєвим внеском у методологію процесів семантичного аналізу і синтезу природномовного тексту в аспекті автоматизованої побудови графових баз знань онтологічного типу та автоматизованого створення запитів до них. Registration Date 2024-02-05 popup.nrat_date 2024-02-05 Close