Реєстраційний номер
0824U002003, Дисертація доктора філософії
На здобуття
Доктор філософії
Дата захисту
13-08-2024
Статус
Захищена
Назва роботи
Сценарно-прецеденті моделі підтримки індивідуальної освітньої траєкторії підготовки фахівців з інженерії програмного забезпечення.
Здобувач
Полібіна Катерина Вячеславівна,
Керівник Козуб Наталія Олександрівна
Опонент Говорущенко Тетяна Олександрівна
Опонент Гнатушенко Вікторія Володимирівна
Рецензент Жарікова Марина Віталіївна
Рецензент Огнєва Оксана Євгенівна
Установа, організація, у вченій раді якої відбудеться/відбувся захист
Херсонський національний технічний університет
Опис
Дисертаційна робота присвячена дослідженню моделей та методів розробки експертної інтелектуальної системи підтримки вибору індивідуальної освітньої траєкторії на основі ефективної організації та використання ретроспективних, поточних та експертних знань.запропоновано підхід до створення експертної інтелектуальної системи підтримки рішення на основі інтеграції методів інтелектуального аналізу освітніх даних та сценарно-прецедентного підходу, що дозволяє накопичувати, систематизувати, інтегрувати та ефективно використовувати ретроспективні і поточні дані та досвід експертів. Ця інтеграція сприяє поліпшенню процесу формування бази вдалих (підходящих) прецедентів із використанням модифікованого CBR циклу, що використовує експертну інформацію (тестові набори даних) для отримання прецедентів, підвищує релевантність отриманих рішень. Застосування сценарно-прецедентного підходу дозволяє перетворити поточну ситуацію в багатоваріантний сценарій рішення. Отримання широкого спектру варіантів рішень дозволяє виявити найбільш релевантні серед них та проаналізувати можливі наслідки запропонованих альтернативних варіантів. Це дозволяє системі порівняти їх та визначити найефективніший шлях розв’язання проблеми.Беручи до уваги необхідність зниження впливу людського фактора на процеси ухвалення рішення, було запропоновано використання комбінованої методики формування функції вибору ЛПР, що ґрунтується на нелінійній згортці окремих критеріїв, заданих за допомогою лінгвістичних змінних (метод триплетів).
4
В якості технічних засобів розробки та реалізації програмного продукту були використані мова програмування C#, середовища програмування MS Visual Studio Enterprise 2017, бібліотеки пакету EPPlus – OfficeOpenXml, бібліотеки пакету Microsoft.Office.Interop.Word, який входить до Microsoft Office Primary Interop Assemblies (PIA) і забезпечує інтерфейс для взаємодії з Microsoft Word за допомогою COM-взаємодії, середовище MS Microsoft Excel.
Запропонована експертна інтелектуальна система підтримки вибору індивідуальної освітньої траєкторії складається з чотирьох підсистем: підсистеми завантаження, перетворення та зберігання даних; підсистеми аналізу та класифікації даних; підсистеми прийняття рішення; підсистеми користувацької візуалізації.
Дата реєстрації
2024-05-28
Додано/оновлено в НРАТ
2024-08-16 / 2026-07-01
