Search academic texts

Information × Registration Number 0824U002081, PhD dissertation Status Доктор філософії Date 19-06-2024 popup.evolution o Title Development of efficient writing assistant using modern neural network approaches for conditional text generation Author Oleksandr H. Skurzhanskyi, popup.head Oleksandr O. Marchenko popup.opponent Andrii M. Hlybovets popup.opponent Serhii H. Stirenko popup.review Ihor O. Zavadskyi popup.review Volodymyr Y. Taranukha Description Робота присвячена дослідженню побудові нейронних мереж для умовної генерації тексту у розробці письмового асистента. У сучасному світі, де інформаційний потік набуває експоненційних обертів, виникає нагальна потреба в інноваційних технологіях для ефективної обробки та інтерпретації цих масивів даних. Вони включають у себе великі та гетерогенні набори інформації: тексти, відео, аудіо, зображення, табличні дані. Застосування традиційних методів для аналізу такої широкої та неоднорідної інформації стає неефективним, що зумовлює необхідність створення інновацій у галузі штучного інтелекту для ефективного вирішення цих викликів. У цьому контексті, однією з найбільш перспективних та впливових галузей штучного інтелекту є обробка природної мови (NLP). Значення цього напрямку сьогодні виходить далеко за рамки академічних досліджень, проникаючи у більшість сфер сучасного цифрового життя людини: від щоденної комунікації до автоматизації складних бізнес-процесів. Поява великих мовних моделей таких як ChatGPT, які не дивлячись на те що працюють виключно з текстовими даними, здійснила прорив у наближенні можливостей штучного інтелекту до людського рівня. Завдяки їхнім вражаючим здібностям до генерації контекстно-релевантного тексту відчинились шляхи для більш комплексних застосувань. Registration Date 2024-06-03 popup.nrat_date 2024-06-03 Close