Пошук академічних текстів

Інформація × Реєстраційний номер 0824U003131, Дисертація доктора філософії На здобуття Доктор філософії Дата захисту 07-11-2024 Статус Наказ про видачу диплома Назва роботи Антисипативне управління розвитком аграрних підприємств Здобувач Сухецька Крістіна Вікторівна, Керівник Новак Інна Миколаївна Опонент Рудніченко Євгеній Миколайович Опонент Дранус Любов Сергіївна Рецензент Загороднюк Оксана Вікторівна Рецензент Малюга Людмила Миколаївна Опис В процесі дослідження та розробки напрямів розвитку антисипативного управління було виділено ключові передумови, що спонукають до покращення заходів виявлення слабких сигналів. Адже головна мета даного процесу в контексті антисипативного управління в аграрній галузі полягає в підвищенні гнучкості, адаптивності та стійкості підприємств. Тому, перш за все, це посилить здатність оперативно реагувати на слабкі сигнали, що вказують на майбутні тенденції та можливі ризики. Сформовано систему виявлення слабких сигналів, що є критично важливим елементом в процесі управління аграрними підприємствами в умовах постійної невизначеності та швидкої зміни зовнішнього середовища. Виділено комплекс заходів, які аналізують та інтерпретують інформацію для виявлення потенційних змін. Ці заходи включають в себе моніторинг ринків, аналітичні інструменти та засоби збору даних для виявлення слабких сигналів. Наведено основні параметри оцінки слабких сигналів зміни умов зовнішнього та внутрішнього середовищ підприємства згідно із сферою прояву, що допоможе чітко спрогнозувати та передбачити наслідки змін. Адже постійний збір та аналіз відомостей щодо тенденцій та динаміки відповідних параметрів є ключовим аспектом у вчасному виявленні слабких сигналів. Виділено ключові етапи, яких необхідно дотримуватися при впровадженні покращення систем щодо вдосконалення заходів виявлення слабких сигналів. Опираючись на запропоновані етапи, було розроблено конкретні способи щодо вдосконалення наявних заходів виявлення слабких сигналів в аграрних підприємствах. Наступним кроком в розробці напрямів вдосконалення стало дослідження поняття «дорожня карта». Розгляд її ключових типів, цілей, а також наведений порівняльний аналіз дорожньої карти з іншими видами планування дозволив ґрунтовно підійти до вивчення та подальшого впровадження даного стратегічного інструменту в діяльності підприємств, що задіяні в аграрній галузі України. Тому на основі проаналізованої інформації було розроблено приклад дорожньої карти антисипативного управління для аграрних підприємств. Відповідно до цього, головною ціллю дорожньої карти аграрних підприємств являється полегшення в сфері діагностики та прогнозування. Дорожня карта для аграріїв може виступати своєрідною інструкцією для виходу із можливих кризових ситуацій та мати перелік заходів, котрі варто вжити з метою недопущення кризи. Визначено зміст поняття «штучний інтелект», його функції, переваги та принципи застосування. Хоча даний цифровий інструмент є відносно новим в сфері сільського господарства, але впровадження його в діяльність аграрних підприємств, у контексті антисипативного управління, забезпечить отримання вагомих конкурентних переваг на ринку. З урахуванням цього, було виділено основні упередження та поширені помилки щодо штучного інтелекту, що надало більш розлоге розуміння щодо його потенційних ризиків і проблем при впровадженні в діяльність підприємства. Проаналізовано обсяги світових інвестицій в технології штучного інтелекту, виявлено, що у всьому світі приватні інвестиції в ШІ у 2022 році скоротилися на 26,7%, тоді як ширший корпоративний інвестиційний ландшафт, який також включає злиття та купівлю, частку меншості та публічні пропозиції, знизився на 31,3%. Дослідження показали, що наразі в Україні відсутня чітка статистика щодо загальних інвестицій в ШІ в аграрній галузі. Нині інвестиції в ШІ в українській аграрній галузі поки що є незначними. Однак виявлено великий потенціал для зростання цих інвестицій в найближчі роки. Запропоновано приклади застосування ШІ в процесі антисипативного управління в аграрних підприємствах на основі ключових типів кризових ситуацій. Проведено дослідження та окреслено ключові цілі та їх цінність у процесі впровадження штучного інтелекту в аграрних підприємствах: збільшення конкурентоспроможності (90%), покращення прийняття рішень (87%), зниження ризиків (55%), покращення якості агропродукції (50%) і підвищення продуктивності та ефективності (68%). Дисертаційна робота виконана згідно з тематикою науково-дослідних робіт факультету менеджменту Уманського національного університету садівництва. Основні результати дослідження знайшли практичне використання в діяльності ТОВ «Дукра Агро» Черкаської області. Висновки та пропозиції дисертанта враховані у роботі Управління агропромислового розвитку Уманської районної державної адміністрації Черкаської області. Окремі теоретичні положення використовуються у навчальному процесі Уманського національного університету садівництва при викладанні дисциплін: «Аграрний менеджмент», «Антикризовий менеджмент» та «Ризик-менеджмент». Ключові слова: аграрна галузь, антисипативне управління, криза, розвиток, антисипативна команда, слабкі сигнали, штучний інтелект, дорожня карта, аграрні підприємства. Дата реєстрації 2024-09-24 Додано в НРАТ 2024-09-24 Закрити